Pionieri dell'hardware 2024 - Realizzare l'IA all'edge - Arrow

Questo video completo, realizzato da un leader tecnologico di Arrow, illustra le 5 fasi chiave per la realizzazione dell'IA all'edge, con approfondimenti sull'ingegneria dei dati, la creazione di modelli, l'ottimizzazione, l'implementazione e il monitoraggio.


Il ruolo dei sistemi di visione IA nella trasformazione dell'industria

Vieni a conoscere il potere di trasformazione dei sistemi di visione IA in vari settori. Esplora le applicazioni nella vita reale e scopri perché la connettività è fondamentale per il loro successo.

Guarda il nostro Tech Snack per approfondire come l'IA stia ridefinendo l'industria grazie alle sue capacità di apprendimento automatico e di visione artificiale, e come le soluzioni Molex stiano facilitando questo progresso.


 

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Develop for all six NVIDIA Jetson Orin modules with the power of one developer kit

I moduli Jetson Orin di Nvidia non hanno rivali in termini di prestazioni ed efficienza per robot e altre macchine autonome. Offrono la flessibilità necessaria per creare la prossima generazione di soluzioni IA dotate della più recente tecnologia NVIDIA.

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Unità di elaborazione neurale (NPU) NXP eIQ®

NXP eIQ per le applicazioni edge di nuova generazione: architettura interna per l'accelerazione dell'apprendimento automatico con scalabilità ed efficienza energetica elevate e ingombro ridotto.

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Visualizzare il futuro dell'
automazione basato sull'IA

Questo articolo illustra i recenti sviluppi e funzionalità dell'intelligenza artificiale, con particolare attenzione alla visione artificiale. Mostra come l'intelligenza artificiale stia trasformando settori come la sanità, l'agricoltura, l'industria manifatturiera e l'automotive.

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Accelerate Edge AI with Lattice sensAI

The Lattice sensAI solution stack is a comprehensive suite of tools and resources designed to accelerate the integration of flexible, low-power inferencing at the edge.

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Miglioramento della visione artificiale con l'esperienza 3M

3M offre connettori, cavi e assemblaggi per applicazioni di input/output ad alta velocità e alta densità in tre standard principali che abbracciano l'intero spettro della visione artificiale.

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Silicon Labs aggiunge l'accelerazione
IA ai chip IoT wireless

Scopri i più recenti chip IoT wireless di Silicon Labs con accelerazione IA dedicata e integrata nel chip grazie a un processore vettoriale a matrice progettato internamente. Esplora le applicazioni pratiche che rendono necessaria questa funzionalità avanzata e scopri come l'acceleratore si integri perfettamente con le modalità di standby profondo dei dispositivi per un'efficienza ottimale.

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Soluzioni di apprendimento automatico
di Microchip Technology

Scopri l'innovativo mondo dell'apprendimento automatico di Microchip Technology: crea e implementa modelli avanzati senza alcuno sforzo. Che tu ti stia avvicinando al mondo dei microcontrollori (MCU) e dei microprocessori (MPU) o che tu sia alla ricerca di strumenti specializzati per la classificazione delle immagini e delle applicazioni video, questa suite di soluzioni completa è quello che fa per te.

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Visione artificiale e interconnessioni

Amphenol consente applicazioni di visione artificiale attraverso soluzioni di connettività basate sull'IA che uniscono competenza nella progettazione, prestazioni elevate e design compatto.

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TE Connectivity supporta la visione
artificiale nell'industria grazie all'IA

TE Connectivity ti consente di connettere le tue applicazioni all'IA. La miniaturizzazione, i crescenti requisiti di potenza, l'impatto dell'IA, la sostenibilità e l'efficienza energetica rappresentano le grandi tendenze del settore.

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EdgeAI computing inside MEMS sensors enhancing breakthrough innovations

Date: Monday, September 9, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST

Welcome to an enlightening journey through the world of MEMS sensors and AI, where we explore the innovative fusion of ST's cutting edge MEMS sensor technology and the power of embedded AI. In this webinar, we will discover the latest innovations in ST MEMS sensors, understand AI integration inside sensors and see how these technologies are being applied in various industries, to improve efficiency, safety, user experience and reduce power consumption of the application.
     

Future Proof Your ML
Journey to the Edge

Date: Monday, June 24, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST

Billions of devices exist between a PC and smartphone and have the potential to embody AI through an infinite amount of LLMs and LMMs. The opportunity to embed conversational AI throughout these machines will be the biggest technology transformation of our lifetime.
     

Tiniest Gesture-based Remote Control. Practical session

OnDemand
(Date: Monday, June 03, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

TinyML has propelled the field of AI and machine learning into a new era of innovation.
     

Redefining AI at Edge with Alif

OnDemand
(Date: Monday, May 27, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

Alif will enable you to address the need for higher and more efficient compute capacity. Allowing you to anticipate growing applications and use cases in embedded AI systems, while ensuring the there is a viable cost effective path to achieving a truly scalable platform.
     

Design low-power Linux AI applications using the iMX 93 Apps Processor, featuring the Arm® Ethos-U65 neural processing unit

OnDemand
(Date: Monday, May 20, 2024
2:00 PM - 3:00 PM CEST)

Learn how a Neural Processing Unit (NPU) has a significant impact on the power consumption and performance of your Linux-based artificial intelligence system. NXP will introduce the i.MX 93 processor followed by a demonstration of the Arm Ethos-U65 NPU across a variety of applications. We’ll finish by showing how to evaluate machine learning applications with the i.MX 93 processor. A limited number of i.MX 93 EVK boards will be available free of charge for qualified attendees!
     

Synap toolkit - speedup AI application development

OnDemand
(Date: Monday, May 13, 2024)

Use Synap toolkit to develop an AI application that monitors heart rate via facial recognition, focusing on speeding up face detection to enable real-time heart rate monitoring.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 2

OnDemand
(Date: Monday, May 6, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 1

OnDemand
(Date: Monday, April 29, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

MCX N series: Push the Edge of What's Possible

OnDemand
(Date: Monday, April 22, 2024)

Highly integrated, low-power MCUs to provide the ultimate balance of performance and power consumption. It highlights multi-tasking performance, on-chip accelerators and advanced security.
     

In-sensor AI capabilities with Neuton.AI's neural networks

OnDemand
(Date: Monday, April 15, 2024)

The embedding of neural networks in sensors has recently gained popularity. But why is there a need to embed neural networks in sensors? Is it even feasible? What are the advantages of embedding neural networks in sensors compared to embedding them directly into microcontrollers?
     

5 Steps to realise
AI at the Edge

OnDemand
(Date: Monday, April 9, 2024)

Starting the Arrow Edge AI webinar series with an introduction to the 5 stage development flow for AI at the Edge. Data Engineering, Model Training, Model Optimisation, Deployment, Monitoring




 

 


Flusso di sviluppo dell'Edge AI in 5 passaggi

Ingegneria dei dati

Definizione di specifiche, raccolta, pulizia e preparazione dei dati per addestrare il modello

 

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Icon Che cos’è?

  • Raccolta dati
  • Pulizia dei dati
  • Trasformazione dei dati
  • Integrazione dei dati
  • Etichettatura dei dati

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Addestramento del modello

Selezione e addestramento del modello

 

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Icon Che cos’è?

  • Selezione di algoritmi e funzionalità
  • Selezione dell'architettura del modello da modelli standard
  • Addestramento del modello
  • Valutazione e test

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Ottimizzazione del modello

Semplificazione e ottimizzazione del modello

 

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Icon Che cos’è?

  • Modello ottimizzato per MCU, dispositivi MCU
  • Quantizzazione, visualizzazione dei miglioramenti ottenuti con l'eliminazione di parti del modello (pruning), profilazione del modello
  • Utilizzo di diversi stack di ottimizzazione  

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Distribuzione

Distribuzione del modello sulla piattaforma HW

 

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Icon Che cos’è?

  • Distribuzione e verifica della velocità, del consumo di risorse e dell'accuratezza del modello
  • Confronto tra diversi fornitori e piattaforme

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Monitoraggio

Test e monitoraggio

 

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Icon Che cos’è?

  • Uso e manutenzione del machine learning
  • Deriva del modello e dei dati, monitoraggio dell'accuratezza  

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  • Qualcomm Logo
  • ST Logo
  • Microchip Logo
  • Logo 3
  • Infineon Logo
  • Analog Devices Logo
  • ALIF Semicondustors Logo
  • Silicon Labs Logo

NOVITÀ SULLE MACCHINE AUTONOME

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