Pionniers en matériel 2024 - Réalisation de l'IA à la périphérie - Arrow

Plongez dans les 5 étapes clés de la réalisation de l'IA en périphérie dans cette vidéo complète réalisée par un leader technologique d'Arrow, qui couvre les aspects de l'ingénierie des données, de la formation des modèles, de l'optimisation, du déploiement et de la surveillance.


Comment les systèmes de vision pilotés par IA transforment-ils l’industrie ?

Découvrez le pouvoir de transformation des systèmes de vision pilotés par IA dans divers secteurs. Explorez des applications dans la vie réelle et découvrez pourquoi la connectivité est essentielle à leur succès.

Notre Tech Snack vous montre comment l'IA refaçonne l’industrie grâce à ses capacités d'apprentissage automatique et de vision artificielle, et comment les solutions de Molex facilitent ces avancées.


 

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Develop for all six NVIDIA Jetson Orin modules with the power of one developer kit

NLes modules NVIDIA Jetson Orin sont inégalés en matière de performances et d'efficacité pour les robots et autres machines autonomes. Ils vous offrent la flexibilité nécessaire pour créer la prochaine génération de solutions d'IA avec la dernière technologie NVIDIA.

JE PARCOURS
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Unité de traitement neuronal NXP eIQ® Neutron N1-16

NXP eIQ pour la prochaine génération d’applications de pointe : architecture de cœur d’accélérateur d’apprentissage automatique hautement évolutive, économe en surface et en énergie.

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Visualiser l’avenir de l’automatisation
pilotée par l’IA

Cet article explore les développements récents et les capacités de l’IA, en se concentrant plus particulièrement sur la vision artificielle. Il met en évidence la façon dont l’IA transforme des secteurs tels que la santé, l’agriculture, la fabrication et l’automobile.

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Accelerate Edge AI with Lattice sensAI

The Lattice sensAI solution stack is a comprehensive suite of tools and resources designed to accelerate the integration of flexible, low-power inferencing at the edge.

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Améliorer la vision par ordinateur
grâce à l’expertise de 3M

3M propose des connecteurs, des câbles et des assemblages pour les applications d’entrée/sortie haute vitesse et haute densité dans trois normes majeures qui couvrent tout le spectre de la vision par ordinateur.

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Silicon Labs ajoute l'accélération de
l'IA aux puces IoT sans fil

Découvrez les dernières puces IoT sans fil de Silicon Labs dotées d'une accélération consacrée à l'IA intégrée sur puce par le biais d’une conception de processeur vectoriel matriciel interne. Parcourez les applications pratiques justifiant le besoin de cette capacité avancée et découvrez comment l'accélérateur s'intègre aisément aux modes de mise en veille profonde de l'appareil pour une efficacité optimale.

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Solutions d'apprentissage automatique
de Microchip Technology

Explorez le monde de pointe de l'apprentissage automatique de Microchip Technology vous permettant la création et la mise en œuvre de modèles avancés sans effort. Cette suite complète de solutions vous couvre, que vous vous aventuriez dans le domaine des unités de microcontrôleur (MCU) et des unités de microprocesseur (MPU) ou que vous recherchiez des outils spécialisés pour la classification d'images et les applications vidéo.

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Vision artificielle et interconnexions

Amphenol permet aux applications de vision artificielle d'utiliser des solutions de connectivité à base d'IA qui combinent l'expertise technique, les hautes performances et la conception compacte.

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TE Connectivity fait avancer la vision
industrielle pilotée par IA dans l'industrie

TE Connectivity rend possibles vos applications pilotées par IA. La miniaturisation, l'augmentation des besoins en énergie, l'impact de l'IA, la durabilité et l'efficacité énergétique sont les grandes tendances dans l'industrie.

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EdgeAI computing inside MEMS sensors enhancing breakthrough innovations

Date: Monday, September 9, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST

Welcome to an enlightening journey through the world of MEMS sensors and AI, where we explore the innovative fusion of ST's cutting edge MEMS sensor technology and the power of embedded AI. In this webinar, we will discover the latest innovations in ST MEMS sensors, understand AI integration inside sensors and see how these technologies are being applied in various industries, to improve efficiency, safety, user experience and reduce power consumption of the application.
     

Integrating Multi-Camera Systems for Advanced IoT Deployments

Date: Thursday, August 8, 2024
9:00am PDT | 12:00pm EDT | 18:00 CEST

Multi-camera IoT solutions are evolving rapidly, driven by technological advancements and increasing demand for sophisticated surveillance, monitoring, and analytics capabilities. Join this free 60-minute webinar to explore the latest trends and applications of connected multi-camera solutions and delve into the key technologies and components required.
     

Future Proof Your ML
Journey to the Edge

Date: Monday, June 24, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST

Billions of devices exist between a PC and smartphone and have the potential to embody AI through an infinite amount of LLMs and LMMs. The opportunity to embed conversational AI throughout these machines will be the biggest technology transformation of our lifetime.
     

Tiniest Gesture-based Remote Control. Practical session

OnDemand
(Date: Monday, June 03, 2024)
1:00 PM - 2:00 PM BST

TinyML has propelled the field of AI and machine learning into a new era of innovation.
     

Redefining AI at Edge with Alif

OnDemand
(Date: Monday, May 27, 2024)
1:00 PM - 2:00 PM BST

Alif will enable you to address the need for higher and more efficient compute capacity. Allowing you to anticipate growing applications and use cases in embedded AI systems, while ensuring the there is a viable cost effective path to achieving a truly scalable platform.
     

Design low-power Linux AI applications using the iMX 93 Apps Processor, featuring the Arm® Ethos-U65 neural processing unit

OnDemand
(Date: Monday, May 20, 2024)
2:00 PM - 3:00 PM CEST

Learn how a Neural Processing Unit (NPU) has a significant impact on the power consumption and performance of your Linux-based artificial intelligence system. NXP will introduce the i.MX 93 processor followed by a demonstration of the Arm Ethos-U65 NPU across a variety of applications. We’ll finish by showing how to evaluate machine learning applications with the i.MX 93 processor. A limited number of i.MX 93 EVK boards will be available free of charge for qualified attendees!
     

Synap toolkit - speedup AI application development

OnDemand
(Date: Monday, May 13, 2024)

Use Synap toolkit to develop an AI application that monitors heart rate via facial recognition, focusing on speeding up face detection to enable real-time heart rate monitoring.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 2

OnDemand
(Date: Monday, May 6, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 1

OnDemand
(Date: Monday, April 29, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

MCX N series: Push the Edge of What's Possible

OnDemand
(Date: Monday, April 22, 2024)

Highly integrated, low-power MCUs to provide the ultimate balance of performance and power consumption. It highlights multi-tasking performance, on-chip accelerators and advanced security.
     

In-sensor AI capabilities with Neuton.AI's neural networks

OnDemand
(Date: Monday, April 15, 2024)

The embedding of neural networks in sensors has recently gained popularity. But why is there a need to embed neural networks in sensors? Is it even feasible? What are the advantages of embedding neural networks in sensors compared to embedding them directly into microcontrollers?
     

5 Steps to realise
AI at the Edge

OnDemand
(Date: Monday, April 9, 2024)

Starting the Arrow Edge AI webinar series with an introduction to the 5 stage development flow for AI at the Edge. Data Engineering, Model Training, Model Optimisation, Deployment, Monitoring




 

 


Flux de développement de l’IA à la périphérie en 5 étapes

Ingénierie des données

Spécifier, collecter, nettoyer et préparer les données pour la formation du modèle

 

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Icon De quoi s’agit-il ?

  • Collecte de données
  • Nettoyage des données
  • Transformation des données
  • Intégration de données
  • Étiquetage des données

Icon Voulez-vous en savoir plus sur l’intelligence artificielle à la périphérie ?

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Entraînement du modèle

Sélection et entraînement du modèle

 

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Icon De quoi s’agit-il ?

  • Sélection d’algorithmes et de fonctionnalités
  • Sélection de l’architecture du modèle à partir des modèles standards
  • Entraîner le modèle
  • Évaluation et tests

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Optimisation du modèle

Simplifier et optimiser le modèle

 

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Icon De quoi s’agit-il ?

  • Modèle d’optimisation pour les appareils MCU et MPU
  • Quantification, élagage Affichage des améliorations, profilage du modèle
  • Utilisation de différentes piles d’optimisation  

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Déploiement

Déployer le modèle sur la plateforme matérielle

 

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Icon De quoi s’agit-il ?

  • Déploiement et vérification de la vitesse, de l’empreinte et de la précision du modèle
  • Comparaison avec différents fournisseurs, plateformes

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Surveillance

Test et suivi

 

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Icon De quoi s’agit-il ?

  • Opérations et maintenance de l’apprentissage automatique
  • Dérive des modèles et des données, contrôle de la précision  

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FOURNISSEURS DE TECHNOLOGIES DE TRAITEMENT POUR L'IA EN PÉRIPHÉRIE DU RÉSEAU

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  • Infineon Logo
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NOUVEAUTÉS CONCERNANT LES MACHINES AUTONOMES

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