Pioneros en hardware 2024 – Consiguiendo la IA en la periferia - Arrow

Sumérjase en los 5 pasos clave para conseguir la IA en la periferia en este completo vídeo de un líder tecnológico de Arrow, que abarca conocimientos sobre ingeniería de datos, formación de modelos, optimización, despliegue y supervisión.


Cómo los sistemas de visión por IA están transformando la industria

Descubra el poder transformador de los sistemas de visión por IA en varios sectores. Explore aplicaciones en la vida real y descubra por qué la conectividad es crucial para su éxito.

Nuestro Tech Snack le muestra cómo la IA está remodelando la industria con sus capacidades de aprendizaje automático y de visión artificial, y cómo las soluciones de Molex están facilitando estos avances.


 

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Develop for all six NVIDIA Jetson Orin modules with the power of one developer kit

Los módulos NVIDIA Jetson Orin proporcionan un rendimiento y una eficiencia incomparables para robots y otras máquinas autónomas. Proporcionan la flexibilidad necesaria para crear la próxima generación de soluciones de IA con la última tecnología de NVIDIA.

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Unidad de procesamiento neuronal (NPU) NXP de eIQ® Neutron

eIQ de NXP para la próxima generación de aplicaciones perimetrales: arquitectura base para acelerador de aprendizaje automático altamente escalable y eficiente en cuanto a espacio de placa y potencia.

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NXP Logo
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Visualizamos el futuro de la
automatización impulsada por la IA

En este artículo se exploran los desarrollos y las capacidades recientes de la IA, centrándose de manera específica en la visión artificial. Se resalta cómo la IA está transformando industrias como atención médica, agricultura, manufactura y automotriz.

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ALIF Semiconductors Header image
Accelerate Edge AI with Lattice sensAI

The Lattice sensAI solution stack is a comprehensive suite of tools and resources designed to accelerate the integration of flexible, low-power inferencing at the edge.

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Mejoramos de la visión artificial
con la experiencia de 3M

3M ofrece conectores, cables y conjuntos para aplicaciones de entrada/salida de alta velocidad y alta densidad en tres estándares principales que cruzan el espectro de la visión artificial.

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Silicon Labs añade aceleración de
IA a los chips de IoT inalámbricos

Descubra los últimos chips de IoT inalámbricos de Silicon Labs con aceleración de IA dedicada integrada en el chip con un diseño de procesador vectorial matricial interno. Explore las aplicaciones prácticas que justifican la necesidad de esta capacidad avanzada y descubra cómo el acelerador se integra sencillamente a los modos de descanso profundo del dispositivo para una eficiencia óptima.

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Soluciones de aprendizaje automático de Microchip Technology

Explore el vanguardista mundo del aprendizaje automático de Microchip Technology, que le permite crear e implementar modelos avanzados sin esfuerzo. Este completo conjunto de soluciones le ofrece todo lo que necesita, tanto si se aventura en el ámbito de las unidades de microcontrolador (MCU) y las unidades de microprocesador (MPU) como si busca herramientas especializadas para la clasificación de imágenes y las aplicaciones de vídeo.

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Visión artificial e interconexiones

Amphenol permite aplicaciones de visión artificial al emplear soluciones de conectividad con IA que combinan experiencia en ingeniería, alto rendimiento y diseño compacto.

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TE Connectivity fomenta la visión
artificial con IA en la industria

TE Connectivity hace que sus aplicaciones conectadas con IA sean posibles. La miniaturización, el aumento de los requisitos de potencia, el impacto de la IA, la sostenibilidad y la eficiencia energética son tendencias en auge en la industria.

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EdgeAI computing inside MEMS sensors enhancing breakthrough innovations

Date: Monday, September 9, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST

Welcome to an enlightening journey through the world of MEMS sensors and AI, where we explore the innovative fusion of ST's cutting edge MEMS sensor technology and the power of embedded AI. In this webinar, we will discover the latest innovations in ST MEMS sensors, understand AI integration inside sensors and see how these technologies are being applied in various industries, to improve efficiency, safety, user experience and reduce power consumption of the application.
     

Integrating Multi-Camera Systems for Advanced IoT Deployments

Date: Thursday, August 8, 2024
9:00am PDT | 12:00pm EDT | 18:00 CEST

Multi-camera IoT solutions are evolving rapidly, driven by technological advancements and increasing demand for sophisticated surveillance, monitoring, and analytics capabilities. Join this free 60-minute webinar to explore the latest trends and applications of connected multi-camera solutions and delve into the key technologies and components required.
     

Future Proof Your ML
Journey to the Edge

Date: Monday, June 24, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST

Billions of devices exist between a PC and smartphone and have the potential to embody AI through an infinite amount of LLMs and LMMs. The opportunity to embed conversational AI throughout these machines will be the biggest technology transformation of our lifetime.
     

Tiniest Gesture-based Remote Control. Practical session

OnDemand
(Date: Monday, June 03, 2024)
1:00 PM - 2:00 PM BST

TinyML has propelled the field of AI and machine learning into a new era of innovation.
     

Redefining AI at Edge with Alif

OnDemand
(Date: Monday, May 27, 2024
1:00 PM - 2:00 PM BST)

Alif will enable you to address the need for higher and more efficient compute capacity. Allowing you to anticipate growing applications and use cases in embedded AI systems, while ensuring the there is a viable cost effective path to achieving a truly scalable platform.
     

Design low-power Linux AI applications using the iMX 93 Apps Processor, featuring the Arm® Ethos-U65 neural processing unit

OnDemand
(Date: Monday, May 20, 2024
2:00 PM - 3:00 PM CEST)

Learn how a Neural Processing Unit (NPU) has a significant impact on the power consumption and performance of your Linux-based artificial intelligence system. NXP will introduce the i.MX 93 processor followed by a demonstration of the Arm Ethos-U65 NPU across a variety of applications. We’ll finish by showing how to evaluate machine learning applications with the i.MX 93 processor. A limited number of i.MX 93 EVK boards will be available free of charge for qualified attendees!
     

Synap toolkit - speedup AI application development

OnDemand
(Date: Monday, May 13, 2024)

Use Synap toolkit to develop an AI application that monitors heart rate via facial recognition, focusing on speeding up face detection to enable real-time heart rate monitoring.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 2

OnDemand
(Date: Monday, May 6, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

ST Edge AI Suite, the unified AI toolchain - part 1

OnDemand
(Date: Monday, April 29, 2024)

Tiny Machine Learning and Embedded engineers urge new tools to support them in being faster, more productive to unleash their creativity more than ever. Therefore, ST, devoted its best resources across product divisions and system research to create the Unified AI Core Technology.
     

MCX N series: Push the Edge of What's Possible

OnDemand
(Date: Monday, April 22, 2024)

Highly integrated, low-power MCUs to provide the ultimate balance of performance and power consumption. It highlights multi-tasking performance, on-chip accelerators and advanced security.
     

In-sensor AI capabilities with Neuton.AI's neural networks

OnDemand
(Date: Monday, April 15, 2024)

The embedding of neural networks in sensors has recently gained popularity. But why is there a need to embed neural networks in sensors? Is it even feasible? What are the advantages of embedding neural networks in sensors compared to embedding them directly into microcontrollers?
     

5 Steps to realise
AI at the Edge

OnDemand
(Date: Monday, April 9, 2024)

Starting the Arrow Edge AI webinar series with an introduction to the 5 stage development flow for AI at the Edge. Data Engineering, Model Training, Model Optimisation, Deployment, Monitoring




 

 


Flujo de desarrollo de IA periférica de cinco pasos

Ingeniería de datos

Especificar, recopilar, limpiar y preparar datos para el entrenamiento de modelos

 

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Icon ¿Qué es?

  • Recopilación de datos
  • Limpieza de datos
  • Transformación de datos
  • Integración de datos
  • Etiquetado de datos

Icon ¿Desea aprender más sobre la inteligencia artificial periférica?

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Entrenamiento de modelos

Selección y entrenamiento del modelo

 

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Icon ¿Qué es?

  • Selección de algoritmos y características
  • Selección de la arquitectura del modelo a partir de modelos estándar
  • Entrenar el modelo
  • Evaluación y pruebas

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Optimización del modelo

Simplificación y optimización del modelo

 

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Icon ¿Qué es?

  • Modelo de optimización para dispositivos MCU y MPU
  • Cuantificación, reducción de visualización de mejoras, perfil del modelo
  • Uso de diferentes pilas de optimización  

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Despliegue

Implementación del modelo en la plataforma HW

 

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Icon ¿Qué es?

  • Implementación y verificación de la velocidad, huella y precisión del modelo
  • Comparación con diferentes proveedores y plataformas

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Monitoreo

Pruebas y monitoreo

 

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Icon ¿Qué es?

  • Operaciones y mantenimiento de aprendizaje automático
  • Desviación del modelo y los datos, monitoreo de precisión  

Icon ¿Desea aprender más sobre la inteligencia artificial periférica?

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PROVEEDORES DE TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO PARA IA EN LA PERIFERIA

  • NVIDIA Logo
  • Intel Logo
  • Qualcomm Logo
  • ST Logo
  • Microchip Logo
  • Logo 3
  • Infineon Logo
  • Analog Devices Logo
  • ALIF Semicondustors Logo
  • Silicon Labs Logo

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