La pila de soluciones Lattice sensAI es un conjunto completo de herramientas y recursos diseñados para acelerar la integración de inferencias periféricas flexibles y de baja potencia.
La pila Lattice sensAI con funciones completas incluye todo lo que necesita para evaluar, desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial basadas en FPGA: plataformas de hardware modulares, demostraciones de ejemplo, diseños de referencia, núcleos IP de redes neuronales, herramientas de software para desarrollo y servicios de diseño personalizados.
Las soluciones de aprendizaje automático basadas en FPGA de Lattice son bastante flexibles, fáciles de implementar, de baja potencia (de menos de 1 mW a 5 W), pequeñas (tamaños de paquete a partir de 5,5 mm2) y tienen un precio para una producción de gran volumen.
Lattice puede ayudarlo a acelerar la implementación de IA siempre activa y en el dispositivo en una amplia gama de aplicaciones periféricas, entre las que se encuentran productos móviles, para hogares inteligentes, ciudades inteligentes, fábricas inteligentes y automóviles inteligentes con soluciones de extremo a extremo dirigidas a HMI.
Para obtener más información sobre Lattice sensAI y cómo Lattice puede ayudarlo a innovar en el desarrollo de su aplicación de IA, visite Lattice sensAI.
Placa de aprendizaje automático de voz y visión CrossLink-NX
Placa diseñada específicamente teniendo en cuenta aplicaciones de aprendizaje automático de baja potencia, mediante el uso de CrossLink-NX 40K, una potente FPGA con un acelerador de IA.
Compilador de red Lattice Neural
Analice, simule y compile rápidamente varias redes para implementarlas en núcleos IP de Lattice CNN/CNN Compact Accelerator.
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Lattice sensAI Studio
Model Zoo de extremo a extremo, etiquetado de datos, entrenamiento de modelos, herramienta de validación e implementación.
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Demostración de detección de atención del usuario
La tecnología de detección de visión inteligente Lattice sensAI rastrea la atención del usuario del dispositivo y la intención de usarlo, lo que hace que los dispositivos periféricos sean más inteligentes y estén más conscientes de su entorno que nunca.
Analice, simule y compile rápidamente varias redes para implementarlas en núcleos IP de Lattice CNN/CNN Compact Accelerator.
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Diseño de referencia de clasificación de objetos
Ejemplo de diseño completo que se ejecuta en placas de desarrollo populares de Lattice (lo que incluye FPGA RTL) incluye modelos de redes neuronales y conjuntos de datos de entrenamiento de muestra y scripts para recrear y actualizar el ejemplo según sea necesario. Los mismos ejemplos se proporcionan por medio de sensAI Studio.
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