Lo stack di soluzioni Lattice sensAI è una suite completa di strumenti e risorse progettata per accelerare l'integrazione all'edge dell'inferenza flessibile a basso consumo.
Completo di tutte le funzionalità, lo stack Lattice sensAI include tutto ciò che serve per valutare, sviluppare e implementare soluzioni di apprendimento automatico/intelligenza artificiale basate su FPGA, tra cui piattaforme hardware modulari, demo di esempio, progetti di riferimento, IP core di reti neurali, strumenti software per lo sviluppo e servizi di progettazione personalizzati.
Le soluzioni di apprendimento automatico basate su FPGA di Lattice sono altamente flessibili, facili da implementare e compatte (pacchetti a partire da 5,5 mm2). Inoltre, consumano poco (da meno di 1 mW a 5 W) e hanno un prezzo adeguato dovuto alla produzione in grandi volumi.
Lattice aiuta le aziende ad accelerare l'implementazione dell'intelligenza artificiale sempre attiva sui dispositivi in un'ampia gamma di applicazioni edge, tra cui i sistemi mobile, la domotica, la smart factory e le auto intelligenti, con soluzioni end-to-end incentrate sull'interfaccia uomo-macchina (HMI).
Per ulteriori informazioni su Lattice sensAI e su come Lattice aiuta a innovare lo sviluppo delle applicazioni di intelligenza artificiale, visita Lattice sensAI.
CrossLink-NX Voice e scheda Vision per l'apprendimento automatico
Scheda progettata pensando alle applicazioni di apprendimento automatico a basso consumo, basata sul potente array FPGA con acceleratore AI CrossLink-NX 40K.
Lattice Neural Network Compiler
Analizza, simula e compila rapidamente varie reti per l'implementazione sugli IP core con acceleratore CNN/CNN compatto di Lattice.
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Lattice sensAI Studio
Strumento end-to-end per la modellazione, l'etichettatura dei dati, l'addestramento dei modelli, la convalida e l'implementazione.
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Demo di rilevamento dell'attenzione dell'utente
La tecnologia di rilevamento basata su smart vision di Lattice sensAI monitora l'attenzione e le intenzioni dell'utente, rendendo i dispositivi edge più intelligenti e perfettamente consapevoli dell'ambiente circostante.
Analizza, simula e compila rapidamente varie reti per l'implementazione sugli IP core con acceleratore CNN/CNN compatto di Lattice.
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Progetto di riferimento per la classificazione degli oggetti
Progetto di riferimento completo in esecuzione sulle schede di sviluppo Lattice più diffuse (tra cui FPGA RTL) che include modelli di rete neurale, dataset di addestramento e script per la sua ricreazione e l'aggiornamento, in base alle esigenze. Alcuni esempi vengono forniti tramite sensAI Studio.
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