La pile de solutions Lattice sensAI est une suite complète d’outils et de ressources conçues pour accélérer l’intégration d’inférences flexibles et de faible consommation en périphérie.
La pile complète Lattice sensAI comprend tout ce dont vous avez besoin pour évaluer, développer et déployer des solutions d’apprentissage automatique/intelligence artificielle basées sur FPGA : plateformes matérielles modulaires, exemples de démonstrations, modèles de référence, cœurs IP de réseau neuronal, outils logiciels de développement et applications et services de conception personnalisés.
Les solutions d’apprentissage automatique basées sur FPGA de Lattice sont très flexibles, faciles à mettre en œuvre, de faible consommation (de moins de 1 mW à 5 W), compactes (tailles de boîtier à partir de 5,5 mm2) et dont le prix est adapté à une production en grand volume.
Lattice peut vous aider à accélérer le déploiement de l’IA toujours active sur l’appareil dans une large gamme d’applications de périphérie, notamment les produits mobiles, de maison intelligente, de ville intelligente, d’usine intelligente et de voiture intelligente, avec des solutions de bout en bout ciblant l’IHM.
Pour en savoir plus sur Lattice sensAI et sur la manière dont Lattice peut vous aider à innover dans le développement de vos applications d’IA, visitez Lattice sensAI.
Carte d’apprentissage automatique CrossLink-NX pour la voix et la vision
Une carte spécialement conçue pour les applications d’apprentissage automatique à faible consommation, utilisant CrossLink-NX 40K, un puissant FPGA doté d’un accélérateur d’IA.
Compilateur de réseau neuronal Lattice
Analysez, simulez et compilez rapidement divers réseaux pour une mise en œuvre sur les cœurs IP Lattice CNN/CNN Compact Accelerator.
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Lattice sensAI Studio
Model Zoo de bout en bout, labellisation des données, entraînement de modèles, outil de validation et de déploiement.
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Démo de détection de l’attention de l’utilisateur
La technologie de détection de vision intelligente Lattice sensAI suit l’attention et l’intention d’utilisation de l’utilisateur de l’appareil, ce qui rend les appareils de pointe plus intelligents et plus conscients que jamais de leur environnement.
Analysez, simulez et compilez rapidement divers réseaux pour une mise en œuvre sur les cœurs IP Lattice CNN/CNN Compact Accelerator.
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Modèle de référence de classification d’objets
Un exemple de conception complet exécuté sur des cartes de développement Lattice populaires (y compris FPGA RTL) comprend des modèles de réseau neuronal et des exemples d’ensembles de données et de scripts de formation pour recréer et mettre à jour l’exemple si nécessaire. Les mêmes exemples sont fournis via sensAI Studio.
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