Di Jeremy Cook
In un articolo del 2018, abbiamo spiegato in che modo un microcontroller ATmega328P integrato in un Arduino Uno può essere utilizzato per realizzare musica molto rudimentale attraverso un piccolo altoparlante. Come descritto qui, l'ATtiny85 può anche produrre toni con un po' di programmazione intelligente. In fin dei conti, però, tutte queste soluzioni significano che il controller ripete gli input delle persone e non può essere considerato un robot musicale, di per sé.
Si potrebbe supporre (e persino sperare) che il genio musicale di Mozart, Beethoven e di altri artisti del passato non possa mai essere replicato da un robot musicale o da un musicista supportato dall'IA. Ma con i progressi della tecnologia informatica e dell'apprendimento automatico, questo potrebbe essere possibile.
Alcuni musicisti sono abili nel comporre canzoni, mentre altri sono specializzati nel riprodurre melodie scritte da altri. Altri ancora, come i musicisti jazz e le jam band, sono specializzati nell'inventare musica sul momento.
C'è un'enorme sovrapposizione tra queste discipline nei musicisti. I robot e l'automazione, in generale, tendono a concentrarsi su un singolo compito, ma, ciò non significa che non possano imparare. Anche se le band di robot improvvisate non sono ancora comuni, oggi ne esistono di diverse forme.
One Love Machine Band suona brani programmati tramite MIDI
Come riportato dalla CNN, la coppia di robot dall'aspetto vagamente umanoide della One Love Machine Band di Kolja Kugler è in grado di suonare il basso e la batteria. Uccelli meccanici fischiano come accompagnamento, riecheggiando concetti di automazione del passato antico.
I materiali di questi particolari robot sono recuperati da sfasciacarrozze e l'alimentazione necessaria per garantire il movimento è fornita dall'aria compressa. Mentre questi robot suonano melodie pre-programmate, si potrebbe dire che, in questo caso, la vera arte è la creazione di questi esseri eclettici. Kugler afferma che hanno "un'affinità con il punk rock", anche se il loro stile visivo evoca anche un po' il reggae.
Tieni presente che, pur essendo per certi versi simili alle automazioni che si esibiscono nei ristoranti per bambini a tema o nei parchi di divertimento, la One Love Machine Band suona i suoi strumenti tramite programmazione MIDI. Si potrebbe dire che la One Love è composta da veri e propri robo-musicisti, invece molti altri automi sono semplicemente una boyband robotica che canta in playback.
La decima sinfonia di Beethoven "completata" quasi 200 anni dopo
Alla sua morte, avvenuta nel 1827, Beethoven ha lasciato incompiuta la sua decima sinfonia. Azzardare un'ipotesi sulla sua visione e cercare di completare accuratamente l'opera è un compito arduo. Tuttavia, un team di studiosi di musica, compositori e informatici ci ha provato nel 2019. Il lavoro è stato completato in tempo per essere eseguito nel 2021, in occasione delle celebrazioni per il suo 250° compleanno nella città natale di Bonn, in Germania.
Scrivendo per lo Smithsonian Magazine nel 2021, il dottor Ahmed Elgammal, che ha diretto la parte relativa all'IA di questo enorme compito, afferma che tutto ciò che Beethoven ha lasciato di questa sinfonia è una manciata di idee e appunti. In sostanza, il team ha dovuto inserire queste idee parziali in un'IA, insieme ai dati delle altre sinfonie di Beethoven e persino del suo processo creativo, per far sì che diventassero una controfigura virtuale del genio musicale scomparso da tempo. È affascinante scoprire come funzionano l'automazione dei computer e l'addestramento dell'IA, in cui gli utenti umani "allenano" un computer a produrre il risultato desiderato, piuttosto che programmarlo.
Le reazioni all'opera sembrano essere state in gran parte positive: un blogger che ha assistito alla performance ha dichiarato: "È stato incredibile! Non avrei mai immaginato che non fosse Beethoven". D'altra parte, i ricercatori avevano solo materiale di partenza sufficiente per produrre due movimenti e, forse, sarebbe stato ingiusto nei confronti della memoria di Beethoven di estrapolare altro contenuto.
Musica improvvisata dall'IA creata con strumenti reali
Forse non sorprende che, con un addestramento, una potenza di elaborazione e un tempo sufficienti, un'IA possa produrre musica. Ascoltare altri esecutori in tempo reale, mentre si improvvisa un ritmo di accompagnamento, sembra essere molto più impegnativo.
Il Georgia Tech Center for Music Technology e il suo fondatore Gil Weinberg sono stati fondamentali per dare vita a questo tipo di robot. Il loro batterista robotico del 2005, Haile, è stato in grado non solo di imitare i batteristi umani, ma anche di improvvisare sui ritmi per creare qualcosa di completamente nuovo. A questo è seguito, nel 2009, il ben più capace Shimon, che suona uno xilofono utilizzando quattro braccia, ciascuna delle quali ha due mazzuoli. Fino al 2017 questo robot è stato addestrato su 5.000 canzoni popolari e due milioni di riff musicali.
L'automazione musicale proiettata nel futuro
Ascolteremo ancora musicisti umani tra dieci anni? E tra cinquant'anni? Lo si spera, anche se forse vedremo l'IA insinuarsi nei generi musicali più ambient, ad esempio gli sfondi dei video, la musica d'attesa e altro ancora. In realtà, questo sta già accadendo, come dimostra la startup lussemburghese AIVA, specializzata in musica realizzata con l'IA. Al momento è possibile accedere ai brani di sottofondo che ha creato pagando un canone mensile.
Nell'articolo dello Smithsonian, il dottor Elgammal commenta che "la maggior parte delle IA disponibili all'epoca [2019] era in grado di continuare solo per qualche secondo un brano musicale incompleto". Considerando che sta facendo riferimento solo a tre anni fa, è un'allusione interessante alla rapidità con cui il mondo sta cambiando.
Forse l'obiettivo finale non è affatto quello di sostituire i musicisti umani, bensì di fondere i nostri talenti in una collaborazione uomo-robot, producendo suoni ed effetti che prima sarebbero stati impossibili e in cui è quasi impossibile dire dove finisce il contributo umano e inizia l'intervento dei robot.
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