作者 Jeremy Cook
在 2018 年的一篇文章中，我们探讨了如何使用 Arduino Uno 上的 ATmega328P 微控制器，从小型扬声器制作非常简单的音乐。正如本文所概述的，ATtiny85 甚至可以通过一些巧妙的编程来产生音调。然而，所有这些解决方案最终都意味着您的控制器在重复人类的输入，本质上不能被认为是一个音乐机器人。
人们可能会认为（甚至希望）音乐机器人或人工智能音乐家永远无法复制莫扎特、贝多芬和其他已故艺术家的音乐天赋。但是随着计算技术和机器学习的进步，这实际上也是有可能的。
一些人类音乐家擅长作曲，而另一些人则擅长翻唱他人创作的旋律。有些人，如爵士乐手和即兴乐队，擅长即兴音乐创作。
人类音乐家的这些学科之间有大量的重叠。机器人和自动化，一般来说，倾向于专注于一个单一的任务。这并不意味着它们不能学习。虽然即兴机器人乐队还不常见，但它们如今确实以几种形式存在。
One Love Machine 乐队演奏 MIDI 编程的曲子
正如 CNN 是报道，Kolja Kugler 的 One Love Machine 乐队能够通过一对大概的类人机器人演奏低音吉他和架子鼓。机械鸟吹口哨伴奏，呼应着古代的自动化概念。
这些特殊机器人的材料是从垃圾场回收的，运动动力由压缩空气提供。虽然这些机器人在演奏预先编程的旋律，但有人可能会说，这里真正的艺术是打造这些不拘一格的东西。Kugler 指出，他们“对朋克摇滚有一种亲近感”，尽管他们的视觉风格也唤起了一点雷鬼的感觉。
请注意，虽然在某些方面类似于在以啮齿动物为主题的儿童餐厅或游乐园中进行表演的自动装置，但 One Love Machine 乐队实际上是通过 MIDI 编程演奏他们的乐器。您可能会说，One Love 由真正的机器人音乐家组成，而其他许多自动机器人相当于一个对口型机器人男团。
贝多芬第十交响曲在将近 200 年后“完成”
贝多芬于 1827 年去世，留下了他的第十交响曲的早期笔记，这是一部未完成的作品。对他的设想进行大胆的猜测，并试图准确完成这项工作，是一项艰巨的任务。尽管如此，一个由音乐学者、作曲家和计算机科学家组成的团队在 2019 年进行了尝试。他们及时完成了工作，以便在 2021 年他的家乡德国波恩举行的 250 岁生日庆典上演奏。
2021 年，领导这项庞大任务的人工智能部分的 Ahmed Elgammal 博士在为《Smithsonian Magazine》撰文时说，贝多芬在这部交响曲中留下的只是一些草草记下的想法和笔记。这个团队基本上要做的是将这些部分成型的想法输入到人工智能中，一并输入的还有贝多芬其他交响乐甚至他的创作过程中的数据，让人工智能成为这位过世很久的音乐天才的虚拟替身。这是对计算机自动化和人工智能训练如何进行的有趣观察，在这种情况下，人类用户不会对计算机进行太多的编程，而是“指导”它产生预期的结果。
对该作品的反应似乎基本上是积极的，一位观看了演出的博主指出，“太不可思议了！我绝对猜不到这不是贝多芬”。另一方面，研究人员拥有的原始资料只够创作两个乐章，如果超出一定的范围来推断，对贝多芬的记忆可能是不公平的。
人工智能用真实乐器创作的即兴音乐
也许这并不奇怪，只要有足够的训练、计算能力和时间，人工智能就能创作音乐。实时聆听其他演奏者的演奏，同时即兴创作伴奏节奏，似乎更具挑战性。
佐治亚理工学院音乐技术中心及其创始人 Gil Weinberg 在将这种类型的机器人应用于生活方面发挥了重要作用。他们 2005 年的机器人鼓手 Haile 不仅能够模仿人类鼓手，还能根据节拍即兴创作出全新的东西。2009 年，更有能力的 Shimon 出现了，它使用四只手臂弹奏木琴，每只手臂都有两个木槌。到 2017 年，这个机器人已经接受了 5000 首流行歌曲和 200 万条音乐旋律的训练。
未来的音乐自动化
十年后，我们还会听人类艺术家的音乐吗？五十年后呢？人们希望如此，尽管我们也许会看到人工智能悄悄进入到更多的环境音乐流派，如视频背景、音乐等等。事实上，这已经在发生，总部位于卢森堡的人工智能音乐初创公司 AIVA 就是证明。现在，您可以按月付费获得他们制作的背景音乐。
在 Smithsonian 的文章中，Elgammal 博士评论说，“当时 [2019] 大多数可用的人工智能都无法将一段未完成的音乐延续到几秒钟之外。”鉴于他说的是三年前的事情，这也算是一个有趣的暗示，表明这个世界的变化是多么迅速。
也许最终的目标根本不是取代人类音乐家，而是将我们的天赋融合到人机合作中，产生以前不可能的声音和效果，而且几乎不可能分辨出人类的终点和机器人的起点。
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