设计人工智能医疗诊断和治疗设备——更快、更安全

多模式医疗数据(从 MRI 和 CT 扫描到基因组图谱)的数量和复杂性正在激增。人工智能和机器学习技术现在可以检测细微的异常、提取放射组学生物标志物并实时预测治疗反应。对于工程师来说,挑战在于将这些高级分析集成到兼容的高性能系统中,同时又不延迟产品上市时间。

Arrow 通过值得信赖的供应商、工程工具和监管专业知识生态系统弥补了这一差距。

在我们的白皮书《利用人工智能彻底改变医疗诊断:克服关键挑战》中,您将发现:

  • 通过先进的计算机视觉模型,在肿瘤成像中实现早期和准确的异常检测。
  • 人工智能管道的系统级架构——数据提取、HPC 加速、联合学习和安全边缘/云部署。
  • PACS 和电子健康记录工作流程的集成策略。
  • 关于满足 IEC 60601、ISO 13485 和新兴 AI 治理标准的指南。
  • Arrow 针对 AI 成像解决方案的培训资源和技术产品线。
  • 零件推荐和即用型框图可帮助您快速构建稳健的设计。

填写下面的表格即可访问白皮书,并与 Arrow 一起将您的下一个医疗诊断和治疗创新从概念推向临床。



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