Les données médicales multimodales, depuis les IRM et les scanners jusqu’aux profils génomiques, explosent en volume et en complexité. Les techniques d’IA et d’apprentissage automatique permettent désormais de détecter des anomalies subtiles, d’extraire des biomarqueurs radiomiques et de prédire la réponse au traitement en temps réel. Pour les ingénieurs, le défi consiste à intégrer ces analyses avancées dans des systèmes conformes et performants sans retarder la mise sur le marché.
Arrow comble ce fossé grâce à un écosystème fiable de fournisseurs, d’outils d’ingénierie et d’expertise réglementaire.
Dans notre livre blanc, « Révolutionner le diagnostic médical grâce à l’IA : surmonter les principaux défis », vous découvrirez :
- Détection précoce et précise des anomalies en imagerie oncologique grâce à des modèles avancés de vision par ordinateur.
- Architecture au niveau système pour les pipelines d’IA : ingestion de données, accélération HPC, apprentissage fédéré et déploiement sécurisé en périphérie/cloud.
- Stratégies d’intégration pour les flux de travail PACS et dossiers de santé électroniques.
- Conseils pour respecter les normes IEC 60601, ISO 13485 et les nouvelles normes de gouvernance de l’IA.
- Ressources de formation et gamme de technologies d’Arrow pour les solutions d’imagerie IA.
- Recommandations de pièces et schémas fonctionnels prêts à l’emploi pour vous aider à créer rapidement des conceptions robustes.
Remplissez le formulaire ci-dessous pour accéder au livre blanc et faire passer votre prochaine innovation en matière de diagnostic et de thérapie médicale du concept à la clinique avec Arrow.
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