Los datos médicos multimodales (desde resonancias magnéticas y tomografías computarizadas hasta perfiles genómicos) están aumentando en volumen y complejidad. Las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático ahora permiten detectar anomalías sutiles, extraer biomarcadores radiómicos y predecir la respuesta al tratamiento en tiempo real. Para los ingenieros, el desafío es integrar estos análisis avanzados en sistemas compatibles y de alto rendimiento sin retrasar el tiempo de comercialización.
Arrow cierra esa brecha con un ecosistema confiable de proveedores, herramientas de ingeniería y experiencia regulatoria.
En nuestro informe técnico, "Revolucionando el diagnóstico médico con IA: superando los desafíos clave", descubrirá:
- Detección temprana y precisa de anomalías en imágenes oncológicas mediante modelos avanzados de visión artificial.
- Arquitectura de nivel de sistema para segmentación de IA: ingesta de datos, aceleración de computación de alto rendimiento (HPC), aprendizaje federado e implementación segura en la nube y la periferia.
- Estrategias de integración para flujos de trabajo de PACS y registros médicos electrónicos.
- Orientación sobre el cumplimiento de las normas IEC 60601, ISO 13485 y los estándares emergentes de gobernanza de IA.
- Recursos de capacitación y línea de tecnología de Arrow para soluciones de imágenes de IA.
- Recomendaciones de piezas y diagramas de bloques listos para usar para ayudarlo a crear diseños sólidos rápidamente.
Complete el formulario a continuación para acceder al documento técnico y llevar su próxima innovación en diagnóstico y terapia médica del concepto a la clínica con Arrow.
Al enviar este formulario, reconoce que el uso de arrow.com está sujeto a los Términos de uso y a la Política de privacidad de Arrow.