Nätverk tog utan tvekan mest plats på årets HPE Discover – och av god anledning. Det var nämligen här som HPE för första gången presenterade den nya, samlade HPE Networking-portföljen, något många väntat på med stor förväntan. Bland de 6 000 deltagarna fanns både Juniper- och Aruba-specialister, kunder och partners, och profiler som Bob Friday, Chief AI Officer och medgrundare av Mist, samt Sudheer Matta, VP of Products hos Juniper och en av drivkrafterna bakom Mist AI, syntes både på scen och i gångarna.
Vi hade nöjet att intervjua Lars Kølendorf, Vice President, AI for Networking WW på HPE Networking, som gav oss värdefulla insikter i tankarna och målen bakom den nya strategin.
Det har varit en otroligt intensiv period för HPE Networking under de fem månader som har gått sedan förvärvet av Juniper Networks formellt slutfördes. För kunderna har väntetiden inneburit en utmaning – vad var gasen och vad var bromsen i investeringarna? Ingenjörsteamen från båda organisationerna (HPE Aruba och Juniper Networks) har dock lyckats röra sig anmärkningsvärt snabbt. På bara några månader har de tagit ett kvantsprång mot en gemensam portfölj och en tydlig strategisk riktning.
Som Rami Rahim, EVP, President och General Manager på HPE Networking, uttryckte det i sin keynote på HPE Discover:
“Nobody gets left behind.”
Det stod klart på HPE Discover att kunder som har investeringar i både Juniper och Aruba kan behålla sina befintliga plattformar – samtidigt som de får ny funktionalitet och ökat värde i sina lösningar.
Nätverkets växande betydelse
Lars Kølendorf berättar att nätverket spelar en mycket större roll i dag än tidigare. Det handlar inte längre bara om stabil drift, utan om att:
• leverera en bra användarupplevelse
• vara djupt integrerat i företagets system
• fungera som datakälla för AI-workloads
• stödja nya användningsområden som sensorer i byggnader och avancerad automatisering
Som Lars uttryckte det:
“Om nätverket inte fungerar – vad kan du då göra?”
Han drog också en parallell till flygindustrin:
“Många av de nya flygplanen har automatisk landning, och flygindustrin är en av de mest reglerade branscher vi har.”
Autoland kan hjälpa piloter vid dåligt väder, som dimma – på samma sätt som AI kan hjälpa nätverksadministratörer när komplexiteten gör det svårt att få överblick.
Lars förklarade att AI i HPE Networking först ger förslag på åtgärder som administratören kan godkänna. Med tiden kan systemet – om man vill – utföra samma åtgärder automatiskt. Detta är början på ett mer självkörande nätverk, där AI hjälper till att skapa överblick, hantera komplexitet och säkra stabilitet innan problemen når användarna.
Self-Driving Networks – från hjälpmedel till autonom drift
Self-Driving Networks var ett av de mest uppmärksammade ämnena på HPE Discover och presenterades som en av de viktigaste pelarna i HPE:s nya strategi.
För att illustrera den teknologiska utvecklingen jämförde Lars Kølendorf resan med bilindustrins transformation och förklarade:
“Det är det självkörande nätverket. Man kan föreställa sig en självkörande bil: först hade man enkla sensorer som backvarnare, sedan farthållare, därefter adaptiv farthållare och till slut en helt autonom bil.”
“Det är lite samma sak här. Det har funnits olika hjälpmedel i nätverket. Nu blir det mer självkörande, så nätverket kan ta hand om sig självt.”
Han förklarade också hur detta förändrar vardagen för IT-avdelningar. I dag kan en dålig Teams-anslutning leda till ett supportärende där någon måste avgöra om problemet ligger hos Microsoft, i nätverket eller på en server. Men i ett Self-Driving Network:
“undersöker nätverket var felet ligger och återkommer med svaret.
‘Ska jag lösa det?’ ‘Ja.’
‘Ska jag göra det automatiskt nästa gång?’ ‘Ja, gärna.’”
Här börjar AI fungera som en aktiv kollega som diagnostiserar, löser problem och lär sig längs vägen.
På keynoten betonade Rami Rahim att detta inte bara är visionärt – det ger redan mätbara resultat hos kunder:
• upp till 90 % färre supportärenden
• 90 % mindre tid på nätverksadministration
• 90 % färre on-site-besök
Dessa tre 90-procentare visar tydligt: AI skapar inte bara smartare nätverk – det skapar betydligt mer effektiv drift och frigör tid för innovation.
