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冷却AI: 冷却アーキテクチャでデータセンターを持続可能に稼働させる

人工知能 (AI)18 9月 2025
人がサーバーラックの間の通路に立ち、タブレットを持ちながらネックストラップを着用しています。場所はハイテクなデータセンターで、青い間接照明と可視化されたサーバー機器が特徴です。
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AIは、ナビゲーションや音声アシスタント、ソーシャルメディアの推薦、スマートなカスタマーサービスに至るまで、私たちの日常生活にほぼ遍在しています。これらのアプリケーションの背後には、静かに稼働する何千ものサーバーがあります。これらのサーバーは、"データセンター" と呼ばれる場所に集中しており、コンピュータ都市のように効率的かつ年中無休で稼働しています。しかし、長時間高速度で動作するサーバーは、かなりの熱を発生させます。この熱が適切に放散されない場合、効率が低下するだけでなく、夏にスマートフォンが過熱する場合と同様に、機器を損傷する可能性があります。そのため、冷却システムはデータセンターにとって欠かせないものとなっています。

AIサーバーを冷却する最も直感的な方法は、家庭用エアコンに似た空調を使用して、サーバールーム内の安定した低温を維持することです。この方法は簡単ですが、大規模なAIデータセンターでは高エネルギーを消費します。多くのデータセンターでは、冷却効率を向上させるために、冷気を送る「コールドアイル」と熱気を排出する「ホットアイル」を設計し、冷気と熱気が混ざらないようにしています。

しかし、AIモデルが大型化し、消費電力が増加するにつれて、従来の空調では十分ではなくなります。ここで液体冷却技術が役立ちます。この技術は、空気の代わりに導電性の液体を使用して、サーバーから直接熱を取り除きます。この方法は、より迅速に冷却し、エネルギー効率も高いです。

AIデータセンターにおける冷却システムの役割は、単なる"冷却"を超えています。それは、全体的なエネルギー効率と持続可能性にも関わるものです。冷却システムはAI運用の安定性と安全性を維持し、全体的なエネルギー消費を削減し、二酸化炭素排出量を抑え、電気料金を節約し、運用効率を向上させます。多くのデータセンターでは現在、廃熱を再利用するためにリサイクルし、例えば建物の給湯や暖房などに利用することで、熱を無駄にしないようにしています。

将来、AIデータセンターは効率の象徴となるだけでなく、グリーンテクノロジーをも表す存在となるでしょう。インテリジェントな冷却システムから環境に優しい設計に至るまで、あらゆる革新がテクノロジーと環境の共存を目指す取り組みです。快適な生活のために空調が必要なように、AIも知能を提供し続け、常に私たちにサービスを提供するために冷却システムが必要です。

AIデータセンターの冷却システムの効率を向上させるため、Arrowおよびそのパートナーは関連ソリューションの開発に注力してきました。2025年に開催されるPCIM Asia展示会で、これらの取り組みの成果をご覧いただけます。

A person is kneeling on the floor of a data center, working on a laptop while connecting or troubleshooting network cables in a server rack. The environment is clean and high-tech, with rows of server cabinets and visible orange cabling.

AIデータセンター向けの冷却システム:液冷および浸漬冷却

AIアプリケーションがますます普及する中で、AIデータセンターの計算負荷は急速に増加しており、サーバーの熱は夏の舗装道路のような灼熱レベルに達しています。従来の空冷方式(空調のように空気を使って冷却する方式)では、高密度・高熱の計算需要を徐々に満たせなくなりつつあります。ここで、「液体冷却」および「浸漬冷却」という2つの新しい技術が登場します。

液冷は、空気の代わりに液体を使用してサーバーから熱を放散する方法です。最も一般的な方法は、水またはその他の冷却液をサーバー内の高温部品(例えば、CPUやGPU)の近くに通る特別な配管を循環させ、実質的にAIの「脳」を冷却し、熱を迅速に取り除くというものです。この方法は冷却効率が高く、特に高性能なAIコンピューティングに適しています。空冷と比較して、エネルギー効率が高く、環境に優しく、サーバー内の温度差を軽減し、サーバーの寿命を延ばすのに役立ちます。

浸漬冷却はこれをさらに一歩進め、サーバ全体を機器に無害な特殊な非導電性冷却液に浸すことによって行われます。サーバー表面から冷却液へ熱が迅速に伝達され、その後冷却システムによって排出されます。この方法は非常に高い冷却効率を提供し、極端な高密度AIトレーニングシナリオに理想的です。ファンの必要性をほぼ排除し、ノイズと電力消費を削減しつつスペースを節約し、よりコンパクトなデータセンターデザインを可能にします。

AIモデルは、大規模言語モデルや視覚認識、リアルタイム翻訳など、ますます複雑化しており、膨大な計算能力を必要としています。従来の空冷方式は非効率的なだけでなく、高い電力コストや炭素排出量を招く可能性があります。液体冷却や浸漬冷却は、省エネルギーであるだけでなく、AIの安定かつ安全な長期運用を保証し、グリーンデータセンターへの重要な一歩を象徴しています。冷却技術は、単なる温度低下のためのツールから、AIインフラストラクチャの不可欠な部分に進化しました。液体冷却と浸漬冷却は、AIと持続可能性の並行した進化を促進する重要な技術であり、AIがインテリジェントかつクールに動作することを保証します。これは、インテリジェンスと環境責任が共存する新たな時代の象徴です。

冷却ソリューションによりAIデータセンターはより安定し、環境に優しくなります

Arrow Electronicsとそのパートナーは、幅広い冷却ソリューションを提供することで、AIデータセンターの安定性を向上させ、エネルギー効率を改善することに努めてきました。以下では、電力変換、モーター制御、スマートインターコネクトを含む、アプリケーションタイプ別のこれらのソリューションを紹介します。

A simple process flow diagram illustrates the connection from power supply to motor control, and then to a coolant system.

1. 電力変換

液体および浸漬冷却システムにおいて、電力変換は冷却システムの背後にある「パワーハブ」のような役割を果たし、ポンプ、ファン(必要な場合)、冷却モジュールを駆動するために必要な適切な電圧と電流に電力を変換する役割を担っています。その主な任務は、グリッド入力を冷却装置にとって安定した低電圧電力に変換すること、ポンプまたは熱交換ユニットの運用効率を制御すること、さらにセンサーシステムと統合してインテリジェントに調整することでエネルギーの無駄を防ぐことです。効率的な電力変換ソリューションを通じて、液体および浸漬システムは安定してエネルギー効率の良い状態で動作し、AIデータセンターに信頼できる冷却を提供します。

A detailed image of a green electronic circuit board featuring multiple blue capacitors, black cylindrical components, and various resistors and connectors.

3相3レベルT字型双方向パワーコンバータ(オン・グリッド機能搭載) — このソリューションは高電力3相Active Front End(AFE)双方向整流器です。3レベルT字型トポロジーに基づいています。工業用電源供給、電気自動車の急速充電、高出力モータードライバーアプリケーションに広く使用できます。STの高性能マイクロコントローラーを完全デジタル制御し、PF、THD、双方向電力フロー、オン・グリッドのDC-AC機能を完全に制御できます。3レベルT字型トポロジーを使用することで、高効率かつ低損失を実現しています。

2. モーター制御

液冷および浸漬冷却システムでは、モーター制御が冷却システムの指揮者のような役割を果たし、水ポンプ、ファン、または液体循環システムのモーターなどの重要機器を正確に駆動します。その主な機能には、冷却液の流量と圧力を制御して効果的な熱除去を保証すること、温度変化に基づいてリアルタイムでモーター速度を調整することでエネルギー効率を向上させること、そして装置の摩耗と騒音を削減してシステム寿命を延ばすことが含まれます。インテリジェントなモーター制御により、液冷および浸漬冷却システムはより安定的、静音的、効率的に動作でき、AIデータセンター向けの中断のない冷却能力を提供します。

This image displays an NXP motor control development kit, including a motor, multiple circuit boards, and wiring. The main board is labeled 'NXP Freedom,' and other components are shown from various angles. Visible colored wires and electronic components highlight the technical setup.

スマートファンデモ — このデモでは、遠赤外線熱センサーを使用して熱源を検知し、LEDボードを介してそれを表示します。検知ゾーンの中央で熱源が検知されると、モーターが作動します。温度が高いほど、モーターの回転速度が速くなります。NXPのMCU MXCA153を使用して温度データを受信し、PWMを介してモーターを制御します。温度がしきい値を超えると、ファンの速度が上がります。このスマートファンデモは、エッジAI、モーター制御、マルチポイント熱検知を組み合わせており、さまざまな分野のインテリジェントなアプリケーションに適しています。

A close-up view of an electronic circuit board featuring prominent copper coils, capacitors, and various electronic components.

SP210ACシリーズ冷却制御ボード — Syslab Electronicsによって開発されたSP210ACシリーズは、アクティブPFCサポートを備えた可変周波数ドライブです。入力電圧は220V±15% (50/60Hz) に対応し、最大出力電力は2kWを提供します。最大入力電流は10A、最大出力位相電流も10Aをサポートします。力率は≥0.99であり、6つのデジタル出力と5つのデジタル入力、さらに11のアナログ入力を備えています。通信はRS485×3/CAN×1で可能で、オプションでDC/ACファン制御ボードを追加拡張できます。

A detailed blue electronic circuit board is shown, featuring multiple large capacitors, copper coils, and various integrated circuits. The board is populated with yellow and black components, and visible traces connect the elements.

10 kW PMSMモータードライバ — このモータードライブ制御ボードは、STMicroelectronics(ST)によって導入され、STM32G4プラットフォームに基づいており、1つのモータと三相Vienna PFC、そして高効率冷却のための1つのMCUを含んでいます。この高出力冷却システムは、直接液冷AIサーバーやテレコム基地局など、データセンターインフラストラクチャ管理に使用することができます。WBG材料を採用し、モータ変速ドライブは現在の需要に応じてモータの速度を調整し、20〜60%の節約を実現します。ドライブは負荷に基づいてモータフラックスを最適化(SRM)し、最大20%の節約を実現し、分散型dPFCをサポートして電力品質を向上させます。システム分析により冷却の最適化が可能になり、電力を約30%節約します。

3. スマートインターコネクト

液体冷却および浸漬冷却システムにおいて、スマートインターコネクトは神経ネットワークのように機能し、センサー、コントローラー、モーター、エネルギーシステムを結びつけて、冷却プロセス全体をリアルタイム監視およびインテリジェントな連携を可能にします。スマートインターコネクトの主な機能には、温度、圧力、流量などのデータを伝送して正確な制御を行うこと、遠隔監視や診断を可能にしてメンテナンス効率を向上させること、そしてAIデータセンターのエネルギーやコンピューティング管理システムと統合して全体的な最適化を実現することが含まれます。スマートインターコネクトを通じて、冷却システムはもはや単独の機械装置ではなく、AIデータセンターの知的運用の一部となり、システム全体をよりエネルギー効率の高いものにし、信頼性を向上させます。

The image displays several network transceiver modules arranged on a green circuit board. The modules vary in size and port configuration, with metallic casings and visible connector interfaces. One transceiver is attached to a cable, while others are standalone.

OSFPインターコネクトシステム — MolexのOctal Small Form Factor Pluggable (OSFP)インターコネクトシステムおよびケーブルアセンブリは、シングルポート、8レーンI/O接続で、レーンあたり56または112 Gbps PAM-4を提供します。OSFPコネクターシステムは、1行あたり4つの受信ペア(Rx)と4つの送信ペア(Tx)を備え、112 Gbps PAM-4の16チャネルをサポートし、400および800 Gbpsの合計データレートに対応した最適なインターフェースを提供します。これにより、熱管理が改善され、IEEEおよびOSFP業界標準に準拠します。コンパクトなDAC、AOC、ACC、および光モジュールは、データセンターソリューション、通信/ネットワーク高密度スイッチ用途に柔軟性を提供し、AI、機械学習(ML)、高速ネットワーキング、その他の高速用途への増大する需要を満たします。

結論

AIが革新を促進し続ける中、その背後にあるデータセンターも静かに進化しています。液体冷却から浸漬冷却まで、これらの継続的に最適化された冷却技術は、AIが安定的かつ効率的で、低炭素排出で機能することを確実にする重要な力となっています。冷却は単なる技術的な詳細ではなく、持続可能性への取り組みでもあります。AIをさらに賢くすると同時に、電力1キロワットや冷却液の1滴が未来のグリーン基準に近づくようにします。

記事タグ

グリーンエネルギー
データセンター
エネルギーと電力
冷却および暖房設備
モーター制御
人工知能 (AI)

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