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5 technologies de pointe révolutionnant les robots chirurgicaux

Robotics10 juil. 2024
Robots chirurgicaux avancés en salle d'opération
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Les robots ont considérablement évolué, passant du domaine de la science-fiction à une utilisation active dans la fabrication, la santé et bien d'autres applications. À mesure que la technologie continue de s'améliorer, les robots acquerront de nouvelles capacités, telles que la réalisation de tâches chirurgicales complexes. Dans cet article de Kontron, découvrez 5 facteurs qui mènent au développement de la prochaine génération de robots chirurgicaux.

1. Montée de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est partout maintenant, et un domaine où elle a un impact significatif est la robotique chirurgicale. L'IA améliore la précision, réduit les erreurs humaines et fournit un support décisionnel en temps réel. Des algorithmes sophistiqués effectuent des tâches comme la coupe de tissus et fournissent des analyses vidéo en temps réel. Par exemple, le Touch Surgery Enterprise de Medtronic utilise l'IA pour le floutage automatique des visages et des informations protégées, assurant la confidentialité des patients. Les modules haute performance de Kontron avec des capacités IA fournissent la puissance de calcul et la fiabilité nécessaires pour gérer les exigences de traitement complexes des applications chirurgicales avancées.

2. Importance de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (ML) est un domaine significatif de l'IA qui améliore le contrôle de qualité, l'automatisation et la personnalisation. Dans les suites chirurgicales robotiques, le ML entraîne les robots dans les schémas de retrait de tissus, leur permettant de détecter les déformations tissulaires pendant la chirurgie et de modifier le plan chirurgical en conséquence.   Cette analyse de données en temps réel et cette reconnaissance de motifs conduisent à des chirurgies plus personnalisées et adaptatives. En conséquence, les robots chirurgicaux peuvent améliorer continuellement leur performance, assurant de meilleurs résultats pour les patients. Les solutions de calcul en périphérie haute performance de Kontron, alimentées par les derniers processeurs Intel™ Xeon D-2800 et D-1800, fournissent la puissance de calcul et les capacités de traitement de données en périphérie, garantissant que les robots peuvent analyser efficacement les données et effectuer des ajustements en temps réel.

3. Impact du retour haptique

La précision est cruciale dans les interventions chirurgicales, en particulier dans la chirurgie robotique, qui repose sur un retour haptique sophistiqué. Le retour haptique transmet des informations tactiles aux chirurgiens via des capteurs dans les effecteurs terminaux du robot, simulant la sensation du toucher. Ne pas avoir ce sens clair du toucher peut entraîner des chirurgies bâclées ou des erreurs graves. La gamme de produits SMARC™ module de Kontron offre des capacités de traitement puissantes et une intégration des capteurs, garantissant un retour de "toucher" en temps réel pendant les chirurgies assistées par robot.

4. Croissance des réseaux mobiles de 5e génération

Rester connecté est un thème mondial, et les réseaux 5G rendent cela plus facile que jamais. La 5G offre aux robots chirurgicaux une communication à très faible latence et à large bande passante, permettant ainsi la possibilité de chirurgies à distance et de communications en temps réel à travers le monde.   Cette avancée permet aux chirurgiens d'effectuer des interventions avec une précision et une réactivité inédites, même depuis des endroits éloignés. Les modules compatibles 5G de Kontron, tels que le COM-HPC® Mini, garantissent une communication fiable et rapide pour les chirurgies assistées par robot (RAS) avec une précision et une réactivité sans précédent.

5. Avancement de la visualisation 3D

Une autre technologie clé qui stimule le RAS est la visualisation 3D, qui améliore la compréhension spatiale du chirurgien lorsqu'il utilise la console du système. Le chirurgien voit une vue agrandie de la zone chirurgicale diffusée à partir d'une caméra haute définition. Cette technologie peut être utilisée en temps réel pendant la chirurgie ou pour la planification préopératoire et l'orientation peropératoire à l'aide de systèmes de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR).   Le MediClient de Kontron, une solution informatique de qualité médicale, prend en charge ces technologies de visualisation avancées en fournissant des écrans tactiles haute résolution, une connectivité de données robuste et une conformité hygiénique aux normes médicales. L'intégration par le MediClient de capacités de calcul haute performance et de visualisation supérieure garantit des opérations chirurgicales précises et efficaces.

Avenir des robots chirurgicaux

Selon Fortune Business Insights, le marché mondial des (RAS) devrait atteindre 22 381,6 millions de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 21,5 pour cent. Cette croissance souligne la demande croissante et le potentiel des RAS pour améliorer les résultats des patients. Les avantages des RAS incluent des procédures plus sûres et des économies de coûts à long terme. Cependant, les coûts initiaux élevés et le besoin de technologie avancée et de formation peuvent constituer des obstacles à la mise en œuvre.   Les progrès en IA, ML, 5G, imagerie 3D et retour haptique répondent à ces défis et stimulent l'évolution des RAS. Dans les systèmes RAS actuels, les bras robotiques chirurgicaux sont contrôlés par des chirurgiens à une console à proximité. À l'avenir, les robots chirurgicaux pourraient effectuer des opérations de manière autonome avec un minimum d'intervention des chirurgiens, qui pourraient même ne pas être dans la même pièce.

Principaux points à retenir

En résumé, cinq technologies clés stimulent la croissance de l'industrie des robots médicaux, transformant les blocs opératoires traditionnels en domaines robotiques avancés :

  • Artificial Intelligence (AI) améliore la précision, réduit l'erreur humaine et offre un soutien à la décision en temps réel dans les robots chirurgicaux.
  • Machine Learning (ML) permet aux systèmes robotiques de s'adapter aux variations tissulaires et d'améliorer les résultats chirurgicaux grâce à l'analyse des données en temps réel.
  • Le retour haptique offre aux chirurgiens un retour tactile lors des chirurgies robotiques, améliorant ainsi la précision et réduisant le risque d'erreurs.
  • Les réseaux 5G offrent une communication à faible latence et à large bande passante, facilitant les chirurgies à distance et le transfert de données en temps réel.
  • Visualisation 3D améliore la compréhension spatiale pour les chirurgiens grâce à des systèmes d'imagerie haute définition en temps réel et de réalité augmentée/virtuelle.

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