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Escale su plataforma NVIDIA para AI multisensor

NVIDIA Lattice30 jun 2026
Varias unidades de fuente de alimentación industrial se exhiben en una plataforma de varios niveles en primer plano.
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La potencia de cómputo de NVIDIA no siempre es suficiente para sistemas multisensor. A continuación, se explica cómo combinarla con la agregación de sensores basada en FPGA y Holoscan para habilitar aplicaciones en tiempo real con múltiples entradas.
 

Las aplicaciones modernas de AI dependen de múltiples fuentes de datos de alta velocidad: cámaras, LiDAR, radar y más.
 
Si bien las plataformas NVIDIA proporcionan una capacidad de cómputo potente, a menudo requieren soporte adicional para:

  • Agregar múltiples entradas de sensores
  • Normalizar flujos de datos
  • Reducir los cuellos de botella del sistema

La solución
Holoscan + FPGA = Integración de sensores escalable
 
NVIDIA Holoscan permite canalizaciones de procesamiento de datos en tiempo real, pero depende de una orquestación eficiente de las entradas. Las FPGAs actúan como puente al:
  • Consolidar y preprocesar los datos de sensores
  • Estandarizar la comunicación en sistemas NVIDIA
  • Habilitar un rendimiento determinista y de baja latencia

 
Empiece con Lattice FPGAs para diseños de edge eficientes
Lattice FPGAs proporcionan una manera ligera y eficiente en consumo de energía de habilitar sistemas multisensor.

Características clave

A central FPGA chip is shown mounted on a circuit board, highlighted by a bright blue glow. Fiber-like light beams connect the FPGA to a square network port on the right, suggesting high-speed data transfer. On the left, a compact device is linked via a cable, completing the visual of an active digital system. The overall scene uses a futuristic blue palette to emphasize advanced electronics and connectivity.

Interconexión basada en FPGA

Permite interfaces adaptables para diversos sensores y realiza la paquetización de datos con un retraso mínimo

Digital illustration shows an FPGA chip connected to a GPU block via a glowing arrow. On the left, icons represent a camera, cloud, car, wireless signal, and display feeding data into the FPGA. The scene uses a blue neon color palette over a dark grid background, suggesting high-tech and real-time processing. Text labels "FPGA" and "GPU" are clearly visible on the central chip and the right-hand block.

Acceso a GPU optimizado

Mueve datos de forma eficiente desde la DRAM a los motores de cómputo para una inferencia de AI rápida

Digital illustration shows multiple glowing arrows pointing upward above a stylized bar chart. A smooth, wavy line graph runs across the scene, suggesting data trends and analytics. The image uses a blue neon color palette on a dark background, creating a modern, futuristic feel. Overall, it conveys growth, progress, and positive performance metrics.

Eficiencia de extremo a extremo

Reduce los cuellos de botella entre la entrada del sensor y la salida de toma de decisiones

A central microchip is depicted glowing with bright blue light on a detailed circuit board. Light beams rise from the chip, suggesting data processing or high performance computing. The surrounding board features intricate electronic traces and components in a dark, high-tech environment. The overall visual emphasizes advanced technology, speed, and digital innovation.

Diseño escalable y modular

Permite a los desarrolladores integrar múltiples sensores sin rediseñar todo el sistema, reduciendo el tiempo de comercialización

Ideal para:

  • Edge AI y visión integrada
  • Entornos de bajo consumo
  • Creación de prototipos e implementación rápidas

Socios adicionales de FPGA
Altera
  • Arquitecturas escalables y de alto rendimiento
  • Ideal para sistemas complejos y de gran ancho de banda

Microchip
  • Gran solidez en entornos industriales y de seguridad crítica
  • Rendimiento determinista y fiabilidad

Cree su sistema multisensor más rápido

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Matrices de Puerta Programables en Campo - FPGAs
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