コンピュータビジョンを活用したAI搭載PPEコンプライアンス監視

このアプリケーションは、デバイス上で完全に動作するマルチステージのコンピュータビジョンパイプラインを使用しています。人物検出モデルが最初にビデオストリーム内の人物を特定し、2つ目のAIモデルが検出された各人物のPPE準拠を分析します。関連する関心領域（ROI）のみを処理することで、本システムは高い検出精度を維持しつつ、効率的で低遅延の推論を実現します。QualcommのハードウェアアクセラレーションAIおよびマルチメディアフレームワークは、ビデオデコード、前処理、推論、可視化のタスクを専用ハードウェアにオフロードし、CPU使用率を最小化するとともに、エッジデバイスへのスケーラブルな展開を可能にします。

本プロジェクトは、AI を活用して職場の安全を継続的に監視し、リアルタイムの視覚アラートを提供し、コンプライアンス追跡のための実行可能なインサイトを生成する方法を示しています。すべての処理がデバイス上でローカルに行われるため、本ソリューションはレイテンシを低減し、プライバシーを保護し、クラウド接続への依存を排除します。これにより、工場、倉庫、建設現場、物流施設など、信頼性の高いリアルタイムの安全監視が必要な環境に最適です。

PPE検出パイプラインは2段階のデイジーチェーン・アーキテクチャを実装しており、2つの連続したAIモデルが連携して動作し、第1モデルの出力が第2モデルの実行を直接駆動します。

ステージ 1 — 人物検出: 最初のAIモデルは動画フレーム全体を処理し、シーン内の各個人の位置を特定するバウンディングボックスを生成します。 

Stage 2 — PPE検出: PPE検出モデルは検出された各人物ごとに1回呼び出され、切り出された各領域を独立して解析して、ヘルメット、ベスト、手袋、マスクを含む安全装備が存在するかどうかを判定します。 

Monitoring PPE Compliance with AI-Powered Computer Vision blog の手順に従って、必要な前提条件のインストール、Qualcomm Intelligent Multimedia SDK 環境の構成、AI モデルのセットアップ、パイプラインのデプロイ、およびターゲットデバイス上でのアプリケーションの実行を行ってください。詳細なセットアップ手順と実行手順については、ブログを参照してください。