マルチセンサーAI向けにNVIDIAプラットフォームをスケールアップする
NVIDIA Lattice30 6月 2026
NVIDIAのコンピュートパワーだけでは、マルチセンサーシステムには常に十分とは限りません。FPGAベースのセンサーアグリゲーションとHoloscanを組み合わせ、リアルタイムかつ高入力のアプリケーションを実現する方法をご紹介します。
最新のAIアプリケーションは、カメラ、LiDAR、レーダーなど、複数の高速データソースに依存しています。
NVIDIAプラットフォームは強力なコンピュートを提供しますが、以下について追加のサポートが必要になることがよくあります。
- 複数のセンサー入力の集約
- データストリームの正規化
- システムのボトルネックの削減
ソリューション
Holoscan + FPGA = スケーラブルなセンサー統合
NVIDIA Holoscanはリアルタイムのデータ処理パイプラインを可能にしますが、効率的な入力オーケストレーションに依存します。FPGAは次の方法でブリッジとして機能します。
- センサーデータの統合および前処理
- NVIDIAシステムにおける通信の標準化
- 決定論的で低遅延なパフォーマンスの実現
効率的なエッジ設計にはLattice FPGAsから始めましょう
Lattice FPGAsは、マルチセンサーシステムを実現するための軽量で電力効率の高い方法を提供します。
主な特長
FPGAベースのインターコネクト
多様なセンサーに対応する適応可能なインターフェースを実現し、最小限の遅延でデータのパケット化を実行します
最適化されたGPUアクセス
DRAMからコンピュートエンジンへデータを効率的に移動し、高速なAI推論を実現します
エンドツーエンドの効率性
センサー入力から意思決定の出力までの間におけるボトルネックを削減します
拡張性とモジュール性に優れた設計
開発者がシステム全体を再設計することなく複数のセンサーを統合できるようにし、市場投入までの時間を短縮します
最適な用途:
- エッジAIおよび組込みビジョン
- 低消費電力環境
- 迅速なプロトタイピングおよび展開
追加のFPGAパートナー
Altera
- 高性能でスケーラブルなアーキテクチャ
- 複雑な高帯域幅システムに最適
Microchip
- 産業環境および安全性が重要な環境に強み
- 決定論的な性能と信頼性
マルチセンサーシステムをより迅速に構築
記事タグ
グローバル
記事
フィールドプログラマブルゲートアレイ - FPGAs
NVIDIA
Lattice Semiconductor