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Optimisez votre plateforme NVIDIA pour l’IA multi-capteurs

NVIDIA Lattice30 juin 2026
Plusieurs unités d’alimentation industrielles sont présentées sur une plateforme à plusieurs niveaux au premier plan.
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La puissance de calcul de NVIDIA n’est pas toujours suffisante pour les systèmes multi-capteurs. Voici comment la combiner avec l’agrégation de capteurs basée sur FPGA et Holoscan afin de débloquer des applications en temps réel à forte volumétrie d’entrées.
 

Les applications d’IA modernes s’appuient sur de multiples sources de données à haut débit – caméras, LiDAR, radar, etc.
 
Bien que les plateformes NVIDIA offrent une puissance de calcul élevée, elles nécessitent souvent un support supplémentaire pour :

  • Agréger plusieurs entrées de capteurs
  • Normaliser les flux de données
  • Réduire les goulots d’étranglement du système

La solution
Holoscan + FPGA = Intégration de capteurs évolutive
 
NVIDIA Holoscan permet des pipelines de traitement des données en temps réel, mais repose sur une orchestration efficace des entrées. Les FPGA font office de passerelle en :
  • Consolidant et prétraitant les données des capteurs
  • Standardisant la communication dans les systèmes NVIDIA
  • Permettant des performances déterministes à faible latence

 
Commencez avec les FPGA Lattice pour des conceptions edge efficaces
Les FPGA Lattice offrent un moyen léger et économe en énergie pour permettre des systèmes multi-capteurs.

Caractéristiques principales

A central FPGA chip is shown mounted on a circuit board, highlighted by a bright blue glow. Fiber-like light beams connect the FPGA to a square network port on the right, suggesting high-speed data transfer. On the left, a compact device is linked via a cable, completing the visual of an active digital system. The overall scene uses a futuristic blue palette to emphasize advanced electronics and connectivity.

Interconnexion basée sur FPGA

Permet des interfaces adaptables pour divers capteurs et effectue la mise en paquets des données avec un délai minimal

Digital illustration shows an FPGA chip connected to a GPU block via a glowing arrow. On the left, icons represent a camera, cloud, car, wireless signal, and display feeding data into the FPGA. The scene uses a blue neon color palette over a dark grid background, suggesting high-tech and real-time processing. Text labels "FPGA" and "GPU" are clearly visible on the central chip and the right-hand block.

Accès GPU optimisé

Transfère efficacement les données de la DRAM vers les moteurs de calcul pour une inférence AI rapide

Digital illustration shows multiple glowing arrows pointing upward above a stylized bar chart. A smooth, wavy line graph runs across the scene, suggesting data trends and analytics. The image uses a blue neon color palette on a dark background, creating a modern, futuristic feel. Overall, it conveys growth, progress, and positive performance metrics.

Efficacité de bout en bout

Réduit les goulots d’étranglement entre l’entrée des capteurs et la sortie de prise de décision

A central microchip is depicted glowing with bright blue light on a detailed circuit board. Light beams rise from the chip, suggesting data processing or high performance computing. The surrounding board features intricate electronic traces and components in a dark, high-tech environment. The overall visual emphasizes advanced technology, speed, and digital innovation.

Conception évolutive et modulaire

Permet aux développeurs d’intégrer plusieurs capteurs sans refondre l’ensemble du système, réduisant le délai de mise sur le marché

Idéal pour :

  • Edge AI et vision embarquée
  • Environnements à faible consommation
  • Prototypage et déploiement rapides

Partenaires FPGA supplémentaires
Altera
  • Architectures hautes performances et évolutives
  • Idéal pour les systèmes complexes à large bande passante

Microchip
  • Solide dans les environnements industriels et critiques pour la sécurité
  • Performances déterministes et fiabilité

Accélérez la conception de votre système multi-capteurs

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