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如何以FPGA技术重塑机器人设计方式

Arrow Times07 10月 2026
Illustration of an Advanced Driver Assistance System (ADAS) around a top-view car.
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机器人技术正进入一个全新的发展阶段。过去,机器人的价值主要由负载能力、运动速度与重复精度来衡量;然而,当今最具价值的机器人,其评判标准已转向感知环境的能力、在边缘做出实时决策的能力、与其他机器协同运作的效率,以及能否安全地与人类共处。这意味着机器人设计的核心逻辑正在发生根本性的转变,从执行预先编程指令的自动化设备,进化为能够理解环境、自主判断并灵活应对的智能系统。本文将为您介绍机器人技术的发展趋势,以及由Microchip所推出的FPGA技术将如何重塑机器人设计方式。

推动机器人创新的核心趋势

机器人的设计已经产生了重大的转变,且正在各行各业同步发生之中。在工厂中,机器人不再只是重复焊接或搬运的机械手臂,而是需要与产线上的其他设备实时同步、根据视觉反馈动态调整动作的智能节点;在仓储物流领域,自主移动机器人(AMR)需要通过传感器融合与低延迟网络,在充满人员与其他机器人的动态环境中安全导航;在医疗场域,手术辅助机器人要求纳秒级的运动精度与绝对可靠的实时控制;在农业与能源领域,户外自主作业平台则需要在严苛环境下维持长时间的稳定运行。其中推动这波机器人创新的核心趋势可归纳为五大方向。
 
第一,AI赋能的感知能力正在向边缘迁移。机器学习不再局限于云端,而是朝向机器人本体移动,实现实时检测、对象辨识、导航与预测性维护。这意味着机器人不再需要将每一个决策都上传云端处理,而是需要在本地端完成快速、确定性且低功耗的推理计算。
 
第二,人机协作持续扩展。协作型机器人与移动平台被部署在动态环境中,安全、功能完整性与精密运动控制成为基本要求。这些系统必须整合灵敏的控制回路、冗余传感、安全通信与可预测的行为模式。
 
第三,自主移动机器人正在规模化部署。仓库、医院与工厂纷纷采用AMR来运输货物、支持人员并提升吞吐量。这些系统高度依赖传感器融合、低延迟网络、可靠的电池管理与稳健的嵌入式控制。
 
第四,确定性网络已成为设计的基本要求。当机器人成为更大自动化单元的一部分时,必须在电机、控制器、摄像头与PLC之间同步运动、传感与安全数据。工业以太网、EtherCAT与时效性网络(TSN)有助于提供这些系统所需的低延迟、同步性与可靠性。
 
第五,效率与可持续性日益重要。机器人设计者面临降低能耗、散热与系统占用空间的压力。高效率的电机控制、优化的电源转换与低功耗处理,能够改善电池续航力、减少冷却需求并支持更紧凑的机械设计。
 
这些趋势为机器人OEM与系统集成商带来了一个明确的技术挑战:如何在不增加功耗、散热负载、系统复杂度或网络安全风险的前提下,提供更高的智能、精度与连接能力。这个挑战无法通过单一技术方案来解决,而是需要一个涵盖计算、控制、通信、电源与安全的完整嵌入式基础。

Diagram illustrating the PolarFire SoC FPGA microprocessor subsystem and FPGA fabric. The MSS section shows Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth/Zigbee connectivity and multiple cores including bare metal real-time, Linux dual-core SMP, and monitor/real-time MCU. The FPGA fabric highlights 1588 PTP/TSN, industrial Ethernet, motion control, analog and digital I/O, and embedded vision and AI. Side panels list MSS real-time functions such as servo drive, sensor interfaces, interrupt control, monitoring, and Linux functions including HMI APIs, Open PTP, over-the-air updates, and networking.

面向工业自动化混合关键性应用的四核RISC-V集群

从芯片到系统完整布局的机器人解决方案

面对上述挑战,Microchip凭借其在嵌入式控制领域的深厚积累,构建了一套涵盖硬件、软件与开发工具的完整机器人解决方案。其核心策略在于针对机器人的关键功能,包括边缘计算、电机控制、连接性、安全性、功能安全、嵌入式视觉与触觉传感,并提供经过验证的技术组合,协助客户加速次世代机器人平台的开发。
 
Microchip的机器人解决方案主要涵盖三大应用类别:人形机器人、工业机器人与自主移动机器人。无论是需要在产线上高速精准运作的工业手臂,还是需要在动态环境中安全导航的移动平台,Microchip都能提供对应的技术支持。
 
在感知与边缘智能应用中,智能机器人需要快速解读摄像头、传感器与控制数据。PolarFire® FPGA与SoC FPGA为视觉与AI工作负载提供了高能效的加速能力,同时维持实时任务所需的确定性行为。对于构建紧凑系统的机器人团队而言,这有助于降低延迟与热负载,并支持检测、导航与对象操作等先进感知应用。
 
在视觉处理方面,Microchip提供了4K60智能嵌入式视觉方案,包含视频、图像与机器学习IP及工具,能在低功耗、小尺寸的条件下实现高效能设计,应用范围涵盖工业、医疗、广播、汽车、航天与国防等市场。此外,PolarFire FPGA 支持AI辅助的4K60计算机视觉,并具备与NVIDIA Holoscan、NVIDIA IGX及NVIDIA Jetson平台桥接的能力,实现边缘到云端的AI/ML推理。通过VectorBlox™加速器,开发者可以在芯片上直接执行推理,无需依赖云端连接。
 
在电机控制与运动控制方面,从机械手臂到移动平台,客户需要对BLDC、PMSM、步进电机与多轴系统进行精确、灵敏且高效的控制。Microchip提供了完整的运动控制产品线,包括可扩展的MCU、dsPIC®数字信号控制器、以FPGA为基础的电机控制IP、电机驱动器与栅极驱动器,以及对应的开发工具,协助客户加速原型设计与量产开发。
 
其中,EtherCAT P参考设计结合了高速通信与电力传输,特别适合需要紧密同步的多轴机器人手臂应用。FPGA与FPGA SoC所提供的灵活电机控制IP套件与参考设计,则让机器人系统能够应对监控与驱动更高效能电力电子所需的不断增长的需求。

Diagram illustrating the relationship between data security, design security, and hardware security. Three overlapping colored circles form a Venn diagram with physical security at the center. The top circle is labeled information services and data security, the left circle is labeled design security and anti-tamper, and the right circle is labeled hardware security and trust. Simple icons represent each security area, emphasizing interconnected protection concepts.

PolarFire FPGA提供的安全功能

为开发者提供了丰富的生态系统资源

另一方面,在确定性连接与工业通信应用中,当机器人连接至产线与机群时,网络时序变得至关重要。Microchip提供EtherCAT设备控制器、PHY与集成式MCU选项,协助开发者将实时工业通信构建至机器人系统中。对于需要同步控制的环境,支持TSN的FPGA平台与精密时序解决方案,能够在控制器、驱动器、传感器与更高层级的自动化系统之间实现可预测的通信。
 
此外,OPC统一架构(OPC UA)作为安全、跨平台、开源的IEC 62541标准,简化了工业连接并集成了设备、自动化系统与软件应用。此标准可通过PolarFire SoC FPGA以客户端-服务器架构实现。Microchip也提供了ROS 2的实现方案,以RISC-V架构的PolarFire SoC FPGA及对应的Icicle Kit为基础,包含一系列与ROS 2 API兼容的IP核心,可用于感知与坐标变换等机器人任务。
 
在功能安全与网络安全方面,互联的机器人是重要的运营资产,必须受到完善保护。Microchip的解决方案涵盖安全启动、硬件式认证、FOTA(无线固件更新)、PQR(后量子就绪)信任根控制器、安全制造方法与功能安全支持,协助客户降低固件篡改、未授权存取与不安全系统行为的风险。
 
在功能安全方面,Microchip的FPGA协助开发者满足IEC 61508功能安全准备度,这是机器人设计的先决条件。IEC 61508的要求涵盖产品整个生命周期的各个层面,确保功能安全在计划的所有环节中被充分考虑与落实。Libero® SoC设计套件已通过IEC 61508 SIL 3功能安全认证,适合安全关键的机器人应用。
 
Microchip并为开发者提供了丰富的生态系统资源来加速机器人系统的开发,包括评估板、开发工具包,以及包含AI与ML加速器、视觉处理与控制算法在内的IP核心库。这些经过验证、优化且易于使用的逻辑区块与IC设计,能够显著提升设计生产力。

Image showcasing multiple PolarFire Video Kit and PolarFire SoC Video Kit circuit boards and modules. The PolarFire Video Kit highlights dual 4K60 MIPI cameras with FMC and HDMI connectivity. The PolarFire SoC Video Kit adds Linux, PCIe, dual-1G Ethernet, and MIPI Tx support. Additional boards feature 1G to 10G Ethernet USXGMII, 12.5G CoaXPress, 3G 6G 12G serial digital interface, 4.7+ Gbps SLVS-EC FMC, 2.5x 4 Gbps MIPI transmit FMC, and 8.1 Gbps DisplayPort FMC.

 
针对特定解决方案的评估与原型开发套件

PolarFire FPGA是机器人智能化的核心引擎

在Microchip的机器人解决方案中,PolarFire® FPGA与SoC FPGA扮演着最关键的角色。这些器件提供了功耗效率、安全性、可靠性与长生命周期的独特组合,使其成为现代机器人系统中不可或缺的核心器件。
 
PolarFire FPGA最显著的优势在于其功耗效率,与同级SRAM SoC FPGA相比,PolarFire器件的功耗降低多达50%。这项优势来自于先进的非易失性制程技术,能有效降低热量产生,进而延长机器人系统的运作寿命。对于需要长时间自主运作的机器人而言,无论是依赖电池的AMR还是需要持续运转的工业手臂,功耗效率直接决定了系统的实用性与可靠性。PolarFire FPGA在提供高效能计算能力的同时,维持低功耗与有效的热管理,防止系统过热,这使其成为自主机器人的理想选择。
 
PolarFire FPGA还为机器人的“大脑”高效能视觉与实时数据处理提供动力,包括高分辨率视觉处理能力与非对称多处理(AMP)架构。AMP架构允许在多个操作系统上并行执行不同的任务,这对于需要实时响应的应用至关重要,例如工业自动化与自主载具中的实时控制与感知任务。
 
PolarFire FPGA支持IEEE 802.1 TSN标准,可在同一条Ethernet网络上确保控制数据、传感反馈与图像串流的稳定共存,维持纳秒级同步与低延迟。其Ethernet Sensor Bridge功能可将MIPI、SLVS-EC、CoaXPress等高速传感接口实时桥接至1G/10G Ethernet,实现弹性的封装与同步传输。在视觉处理方面,PolarFire FPGA支持4K60智能嵌入式视觉,并提供与NVIDIA平台的桥接能力,使机器人系统能够在边缘端完成高效的AI推理与视觉分析。
 
PolarFire FPGA与FPGA SoC提供了灵活的多轴电机控制IP套件与参考设计,使机器人系统能够驱动高功率伺服驱动器,并应对日益增长的效能需求。无论是精密的多轴机械手臂、高速的产线自动化设备,还是需要精确力矩控制的协作型机器人,PolarFire FPGA都能提供对应的运动控制能力,其可编程的特性意味着开发者可以根据具体应用需求,灵活配置控制算法与外设接口,而不受限于固定的硬件架构。
 
在网络安全威胁日益增加的时代,PolarFire FPGA通过先进的安全功能保护机器人系统的未来。这些功能包括密码学保护的供应链、防篡改机制,以及NIST认证的密码学算法。这些特性对于保护知识产权与确保敏感应用中的数据完整性至关重要。此外,Microchip的FPGA协助开发者满足IEC 61508功能安全准备度要求,涵盖产品整个生命周期的功能安全考虑,这对于工业机器人与协作型机器人等安全关键应用而言是不可或缺的。
 
工业机器人平台可能在产线上持续服务多年,因此元器件的长期供应与可靠性至关重要。Microchip提供长产品生命周期与广泛的技术资源,以降低工业机器人平台在长期服务过程中可能面临的支持风险。PolarFire FPGA的非易失特性也意味着系统在断电后无需重新配置,简化了系统启动流程并提升了整体可靠性。

结语

机器人产业正处于从自动化迈向自主化的关键转折点,下一代机器人将由能够感知、决策、运动并以更高自主性与精度连接的机器来定义。要实现这一愿景,仅靠强大的处理器或单一的通信接口是不够的,它需要一个可靠的嵌入式基础,将智能、运动、连接、电源与安全性集成在一起。Microchip的PolarFire FPGA与Smart Robotics解决方案,正是为这一目标而设计,将能协助开发者加速从概念到部署的整个过程,共同推动智能自动化的未来。

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