扩展您的 NVIDIA 平台以支持多传感器 AI
NVIDIA Lattice30 6月 2026
NVIDIA 的计算能力并不总是足以满足多传感器系统的需求。以下介绍如何将其与基于 FPGA 的传感器聚合以及 Holoscan 相结合,以解锁实时、高输入应用。
现代 AI 应用依赖多个高速数据源——摄像头、LiDAR、雷达等。
尽管 NVIDIA 平台提供强大的计算能力,但通常需要额外支持以实现:
- 聚合多个传感器输入
- 对数据流进行规范化
- 减少系统瓶颈
解决方案
Holoscan + FPGA = 可扩展的传感器集成
NVIDIA Holoscan 支持实时数据处理流水线,但依赖高效的输入编排。FPGA 通过以下方式充当桥梁:
- 整合并预处理传感器数据
- 在 NVIDIA 系统中标准化通信
- 实现确定性、低延迟性能
从 Lattice FPGA 入手,实现高效的边缘设计
Lattice FPGA 提供一种轻量、节能的方式来支持多传感器系统。
主要特性
基于FPGA的互连
为各种传感器实现可适配的接口,并以最小延迟执行数据包封装
优化的 GPU 访问
高效地将数据从 DRAM 传输到计算引擎,实现快速 AI 推理
端到端效率
减少传感器输入与决策输出之间的瓶颈
可扩展且模块化的设计
使开发人员能够集成多个传感器,而无需重新设计整个系统,从而缩短产品上市时间
最适用于:
- 边缘 AI 和嵌入式视觉
- 低功耗环境
- 快速原型设计与部署
其他 FPGA 合作伙伴
Altera
- 高性能、可扩展的架构
- 适用于复杂的高带宽系统
Microchip
- 在工业和安全关键环境方面表现强劲
- 确定性性能与可靠性
更快构建您的多传感器系统
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