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利用GMSL打造高性能机器人视觉与相关解决方案

Robotics17 4月 2026
A modern agricultural robot navigates between rows of lush green plants inside a greenhouse. The robot is equipped with wheels and visible wiring, designed for automated crop management. The scene is brightly lit with natural sunlight, highlighting the advanced technology and healthy vegetation. No visible text or numeric values are present on the robot or in the environment.
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机器人系统越来越依赖视觉进行感知并与环境交互,因而对高速、低延迟数据链路的需求日益增长。千兆多媒体串行链路(GMSLTM)通过单条线缆即可实现视频、控制信号和电力的传输,具备高可靠性,是一种极有潜力的解决方案。本文探讨了摄像头在机器人中的应用,并阐述了GMSL如何助力实现可扩展、稳健、高性能的机器人平台,以及由ADI所推出的相关解决方案。

机器视觉提升机器人系统的环境感知能力

机器人系统越来越依赖先进的机器视觉来感知、导航和与环境交互。随着摄像头数量的增加和分辨率的提升,业界对能够传输和聚合处理实时视频数据的高速、低延迟链路的需求变得空前强烈。
 
最初为汽车应用开发的千兆多媒体串行链路(GMSLTM),正成为适合机器人系统的强大而高效的解决方案。GMSL通过单条线缆同时传输高速视频数据、双向控制信号和电力,具备长距离传输能力、确定性的微秒级延迟和极低的误码率(BER)等优势。它简化了线束,缩小了整体解决方案尺寸,非常适合应用于在动态且通常恶劣的环境中运行的视觉主导型机器人。
 
作为现代机器人感知系统的核心部件,摄像头赋予机器实时认知和响应周围环境的能力。无论是穿梭于仓库通道的搬运机器人、分拣包裹的机械臂,还是与人类互动的服务型机器人,视觉系统对于自主运行、自动化操作及人机交互都至关重要。摄像头不仅功能多样,形式也各异。根据任务的不同,摄像头被安装在机器人的不同部位,并需定制以适配平台的物理和操作约束。
 
在自主机器人中,摄像头充当机器人的“眼睛”,使机器人能够感知周围环境、避开障碍物,并确定自身在环境中的位置。对于移动机器人,例如送货机器人、仓库穿梭车或农业巡检车,通常会在机器人的边角或边缘放置多个广角摄像头。此类环视系统提供360°感知能力,帮助机器人在复杂空间中导航,避免碰撞。其他与自主运行相关的应用利用朝下或朝上的摄像头,读取地面、天花板或墙壁上的基准标记,在更先进的系统中,机器人的正面或侧面会放置立体视觉摄像头或飞行时间(ToF)摄像头,用于生成三维地图、估算距离,并帮助进行同步定位与地图绘制(SLAM)。
 
在工业自动化中,视觉系统帮助机器人快速且稳定地执行重复性或高精度的任务。在这类应用中,摄像头可能安装在机器臂上,靠近夹具或末端执行器,使系统得以精准地对物体进行视觉检查、定位及操作。这对于贴片作业尤其重要,因为准确识别器件或封装的位置与方向是确保操作成功的关键。在仓库环境中,移动机器人使用前向摄像头检测货架标签、标志或二维码,从而实现动态任务分配或路线变更。某些检查机器人,特别是基础设施、公用事业或重工业中使用的机器人,其伸缩杆或关节臂上会安装变焦摄像头。通过这些摄像头,机器人能够拍摄焊缝、线缆桥架或管道接头的高清图像。这些任务若由人工手动完成,不仅危险,而且耗时。
 
摄像头在机器人与人类的交互中也发挥着核心作用。在协作制造、医疗健康或服务行业中,机器人需要理解手势、识别人脸,并保持一定的社交存在感。视觉系统使这一切成为可能。这些摄像头帮助机器人解读面部表情,保持眼神交流,或跟随目标人物的目光。在协作机器人(cobot)场景中,人类和机器并肩工作,机器视觉用于确保操作安全和提升响应速度。即使在远程操作或半自主系统中,机器视觉依然至关重要。前置摄像头将实时视频流传输给远程操作员,从而支持实时控制或检查。这些视频流可叠加显示增强现实信息,协助进行远程诊断或培训等任务。

This diagram illustrates the integration of various automotive sensors, including radar, RGB cameras, depth cameras, and 3D LIDAR, through GMSL deserializers. The sensors connect to different system-on-chip modules for autonomous, automation, human interaction, and functional safety replication tasks. The visual layout uses blue and green blocks with clear labels for each sensor and module, emphasizing connectivity and data flow.

机器人所面对的视觉挑战与解决方案

在视觉系统成为机器人智能重要支柱的同时,机遇与复杂性也在增长。高性能摄像头解锁了实时感知、精准操控和更安全人机交互等强大的能力,但也对系统架构提出了更高要求。问题不再只是如何高效传输大量视频数据。如今,许多机器人需要在极短时间内基于多模态传感器输入做出决策。与此同时,它们必须在紧凑的机械空间内运行,合理管理功耗,避免电磁干扰(EMI),并在靠近人类的环境中严格确保功能安全。
 
机器人所处的环境进一步加剧了这些挑战。仓库机器人可能频繁进出冷库,承受剧烈温度波动和冷凝的考验。农业巡检车可能在未铺装的田野间爬行,持续承受振动和机械冲击。医院或公共场所的服务机器人可能会遇到陌生且视觉复杂的环境,必须要能够迅速适应,确保安全地绕过人和障碍物。
 
GMSL具备多样的特性来应对机器人领域视觉相关关键挑战的能力,像是GMSL拥有高数据速率和低延迟,GMSL2TM 和 GMSL3TM 产品系列支持3 Gbps、6 Gbps和12 Gbps的前向通道(视频路径)数据速率,覆盖了绝大部分机器人视觉的应用场景。灵活的链路速率使系统设计师能够针对分辨率、帧率、传感器类型和处理要求进行优化。
 
GMSL采用频域双工技术来分离前向(视频和控制)与反向(控制)通道,从而实现确定性低延迟双向通信,并且消除数据冲突风险。此外,GMSL的核心价值之一在于能够简化线缆和连接器基座。GMSL本身是一种全双工链路,大多数GMSL摄像头会利用同轴线缆供电(PoC)特性,通过一条细同轴线缆同时传输视频数据、双向控制信号和电力。因此,布线工作大大简化,线缆线束的整体重量显着减轻,体积更小,紧凑或关节式机器人平台中的机械走线也更便捷。

This diagram illustrates the integration of a CMOS image sensor with the MAX96717 chip. The layout shows connections to nonvolatile memory, power management IC, and a PoC filter, with visible signal paths such as MIPI CSI-2, I2C, FSYNC/RST/PWDN, and MCLK. The image sensor is depicted with a colorful gradient, and all components are labeled with clear text. Numeric values like MAX96717 are explicitly shown.

通过安全性、可靠性和稳健性实际检验的汽车GMSL解决方案

最初为汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)应用开发的GMSL,在安全性、可靠性和稳健性不容妥协的环境中经过了实际检验。机器人系统,特别是在有人环境中操作或执行关键工业任务的系统,采用同样严苛的高标准也能受益匪浅。
 
大多数GMSL串行器和解串器可在-40℃到+105℃的温度范围内稳定运行,并内置了自适应均衡功能,可持续监测并根据环境变化调整收发器设置。因此,系统架构师可以灵活地设计机器人,使机器人在极端或波动的温度条件下仍能可靠运作。
 
此外,大多数GMSL器件符合ASIL-B标准,误码率(BER)极低。在符合要求的链路条件下,GMSL2的典型BER为10-15,而GMSL3凭借强制性前向纠错(FEC)技术,可将BER降低至10-30。如此出色的数据完整性,结合安全认证机制,大大简化了系统级别的功能安全集成。凭借优越的稳健性,GMSL能够减少停机时间,降低维护成本,提升用户对长期系统可靠性的信心,对于工业和服务机器人领域具有重要意义。
 
得益于在汽车系统中多年的大量应用,GMSL已发展出一个高度成熟的生态,获得了全球众多合作伙伴的支持。其中包含一整套解决方案,包括评估用和生产级摄像头、计算板、线缆、连接器及软件/驱动支持,所有产品都在严格的实际使用条件下通过了测试和验证。对于机器人开发者而言,借助这一成熟生态,可以缩短开发周期、简化系统集成,并降低从原型设计到量产的门槛。

Block diagram shows four MAX96717 Serializer units connected to a MAX96724 Deserializer. The deserializer outputs to a System on a Chip (SOC) via D-PHY v1.2 or C-PHY v1.0 interfaces. Ports are labeled SIOA, SIOB, SIOC, and SIOD, with clear text indicating component names and interface versions.

性价比高、简单且可扩展的GMSL技术解决方案

ADI公司的GMSLTM解决方案是一种性价比高、简单且可扩展的SerDes技术,可使高速视频链路达到全新的性能水平。它为基于摄像头和显示屏的应用(包括自动驾驶、信息娱乐、安全和监控)提供可靠的高分辨率数字视频传输。目前,超过25家汽车制造商已在路上部署数百万条GMSL链路,而ADI的解决方案可为工业、消费、医疗保健、航空航天和仪器仪表市场的新兴应用提供支持。
 
ADI的GMSL解决方案可让新一代GMSL向后兼容上一代产品,从而简化从一代GMSL过渡到下一代GMSL的过程,并提供业界领先的性能,像是ADI GaN功率放大器可满足严苛的传感、放大和通信需求,并提供全面的设计支持,可加快产品上市速度,由于单根电缆即可传输多视频信号,可以协助客户实现差异化系统的优势,还能够提升系统效率,降低重量、成本、功耗和复杂性,且符合ASIL标准,并具备自适应均衡功能。
 
以ADI推出的MAX96717 CSI-2到GMSL2串行器为例,MAX96717可在MIPI CSI-2接口上接收视频,并在GMSL2串行链路收发器上输出视频。同时,它通过该GMSL2链路发送和接收双向控制通道数据。GMSL2数据可以通过同轴或屏蔽双绞线(STP)电缆传输。它的正向运行速率为3 Gbps或6 Gbps(固定),反向运行速率为187.5 Mbps。该器件通过本地 I2C/UART接口或通过来自匹配解串器的链路进行编程。MAX96717包括两个 I2C/UART直通通道、灵活的GPIO、SPI通道、一个内置ADC、温度传感器和一组广泛的功能安全诊断。该器件的额定工作温度范围为-40℃至+105℃汽车级温度范围,符合AEC-Q100 2级标准。MAX96717 GMSLTM 串行器的数据可以通过符合GMSL2通道规范的低成本50 Ω同轴电缆或100 Ω STP电缆传输。
 
MAX96717 GMSLTM 串行器可应用于高级驾驶辅助系统(ADAS)、8Mp 40fps前视摄像头(FVC)系统、环视系统(SVS)、驾驶员监控系统(DMS)、后视摄像头(RVC),以及具有多个同步摄像头的系统。

结语

随着机器人应用逐步深入更严苛的应用环境,同时应用场景也更加多样化,视觉系统必须持续演进,以支持更多数量的传感器、更大的带宽并确保性能的确定性。传统连接解决方案虽然在开发阶段和某些部署场景中依然重要,但它们在延迟、同步和系统集成方面存在不足,限制了可扩展性。GMSL具备高数据速率、长距离传输能力、集成供电及双向确定性低延迟等优势,为构建可扩展的机器人视觉系统奠定了坚实基础。通过采用ADI的GMSL解决方案,设计人员可以有效缩短从原型设计到量产的时间,交付更加智能和可靠的机器人,从容应对各种实际应用的挑战。

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