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加速边缘AI与Lattice sensAI

人工智能 (AI)06 6月 2024
图像展示了 Lattice sensAI 标志,其中“LATTICE”为大写黄色字母,“sensAI”为加粗黑色文字。“AI”部分以一个黄色弧形线条的形式进行了特殊设计。
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Lattice sensAI 解决方案堆栈是一套全面的工具和资源,旨在加速灵活、低功耗边缘推理的集成。

具有完整功能的 Lattice sensAI 堆栈包含评估、开发和部署基于 FPGA 的机器学习/人工智能解决方案所需的一切——模块化硬件平台、样例演示、参考设计、神经网络 IP 核、开发软件工具和定制设计服务。

Lattice 的基于 FPGA 的机器学习解决方案具有高度灵活性、易于实施、低功耗(从低于 1 mW 至 5 W)、小尺寸(封装尺寸起始于 5.5 mm²),并以适合大批量生产的价格提供。

Lattice可以通过端到端的解决方案帮助您加速将始终开启的设备端AI部署到各种边缘应用中,包括移动设备、智能家居、智慧城市、智慧工厂和智能汽车产品,目标应用为HMI。

要了解有关 Lattice sensAI 的更多信息以及 Lattice 如何帮助您创新 AI 应用程序开发,请访问 Lattice sensAI

A Lattice branded circuit board, specifically the CrossLink-NX Voice and Vision Machine Learning board. The board features various integrated circuits, connectors, and labeled pin headers. The board is black with gold mounting holes.

CrossLink-NX 语音与视觉机器学习开发板

专为低功耗机器学习应用设计的开发板,采用 CrossLink-NX 40K,这是一款强大的 FPGA,配备 AI 加速器。

A screenshot displays a software interface with a data processing workflow diagram. The diagram features colored blocks labeled with terms like 'count', 'hash', and 'pool', and includes visible numeric values such as 'pad 1', 'pad 2', and 'rank 2'. The background shows a log window with process details and a summary table.

Lattice Neural Network Compiler

快速分析、模拟并编译各种网络,以实现部署到Lattice CNN/CNN Compact Accelerator IP核心。
 

A workflow diagram for Lattice sensAI Studio, illustrating the process of machine learning model development. The diagram includes steps such as model selection, data capture, transfer learning, training, optimization, and evaluation.

Lattice sensAI Studio

端到端模型库、数据标注、模型训练、验证和部署工具。  

A schematic diagram illustrates the data flow from a camera to a computer using the CrossLink-NX Voice and Vision Board. The image highlights the CrossLink-NX40 module, a USB 3.1 controller, and a USB connection to a laptop. Key text elements include 'CrossLink-NX40', 'USB 3.1', and 'USB', providing clear identification of components and data transfer standards.

用户注意力感应演示

Lattice sensAI 智能视觉感应技术能够追踪设备用户的注意力和使用意图,使边缘设备比以往任何时候都更智能、更具环境感知能力。

快速分析、模拟和编译各种网络,以便实施到 Lattice CNN/CNN Compact Accelerator IP 核上。  

This image presents a workflow diagram for Lattice sensAI Studio, illustrating the process of machine learning model development. The flow includes steps such as model selection, data capture and labeling, transfer learning, training, optimization, and configuration. Visual elements include a dashboard visualization, various Lattice product names like iCE40 UltraPlus, CrossLink-NX, Certus-NX, and ECP5, and the sensAI Studio logo.

对象分类参考设计

一个运行在流行的Lattice开发板上的完整设计示例(包括FPGA RTL),包含神经网络模型、样本训练数据集和脚本,可根据需要重新创建和更新示例。相同的示例通过sensAI Studio提供。  

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现场可编程门阵列 - FPGAs
Lattice Semiconductor
人工智能 (AI)
机器学习

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