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디지털 헬스 혁신과 의학의 미래

의료 및 헬스케어24 10월 2022
스마트 워치를 착용한 환자를 돕고 있는 간호사의 이미지
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1928년, 페니실린의 발견은 의학과 치료 옵션에서 획기적인 변화를 가져온 한 세기를 시작하는 데 도움을 주었습니다. 그러나 다음 "기적의 약"은 단일 치료제가 아니라 개별 맞춤형 치료를 제공할 수 있는 방대한 디지털 건강 데이터의 종합일지도 모릅니다.

원격 환자 모니터링을 위한 웨어러블 기술

가정에서 사용하는 신체 모니터링은 한때 주로 심혈관 훈련에 사용되는 심박수 기기로 제한되었습니다. 오늘날, 스마트폰 통합을 통해 가정으로 데이터를 전송할 수 있는 다양한 원격 환자 모니터링 장치들이 존재합니다.   흥미로운 기술 중 하나는 모바일 심장 원격 모니터링과 이벤트 모니터링에 특화된 기술입니다. 피부에 부착하는 심장 모니터링 기기는 의료 전문가에게 정보를 전달합니다.   특화된 심장 모니터링은 잠재적 위험이 알려진 경우에 사용되지만, 널리 사용되는 스마트워치 역시 다양한 디지털 건강 모니터링 기술을 제공합니다.   이와 같은 기술에서 선두주자라고 할 수 있는 최신 애플 워치는 다음 기능을 제공합니다:

  • 불규칙성을 감지하는 광학 심박수 측정
  • ECG 앱 (손목에 장착된 ECG 기술에 대한 자세한 내용은 이 기사 참조)
  • 혈중 산소 농도 감지
  • 낙상을 감지하고 일부 상황에서 자동으로 긴급 서비스를 호출하는 관성 센서

현재 탐구 중인 또 다른 모니터링 및 개입 기술은 “디지털 문신”입니다. 여기서는 유연한 전자 장치를 접착제를 사용하여 신체에 부착합니다. 특정 심장 모니터링 장치가 가슴에 부착되는 방식은 이 기술의 한 형태로 간주할 수 있으며, 아래에서 언급된 디지털 약 시스템도 마찬가지입니다. 디지털 문신은 피부 생체표지자를 통한 모니터링, 특정 신체 부위 또는 특정 시간에 약물을 전달하는 등 다양한 가능성을 제공합니다.

삼킬 수 있는 “알약 기술”

The miniaturized endoscope capsule photographs mucous membranes of the stomach, small intestine and large intestine, and wirelessly transmits image data

알약은 일반적으로 약물(예: 항생제)을 투여하는 데 사용되지만, 삼킬 수 있는 포장 내부에 다른 "물질"을 전달하는 것도 가능합니다. 흥미로운 제품 중 하나는 FDA가 2017년에 승인한 Abilify MyCite 알약입니다. 이 알약은 무선으로 신호를 환자의 피부에 부착된 패치로 전달하여 알약이 섭취되었음을 확인할 수 있습니다. 이 패치는 Bluetooth를 통해 데이터를 스마트폰으로 전달하며, 의료진이 이를 활용할 수 있습니다.   좀 더 발전된 형태의 전자 알약은 소화 기관 이미지를 촬영하고 무선으로 전송하는 삼킬 수 있는 카메라입니다. 이 기술은 FDA가 2011년부터 사용을 승인했으며, COVID가 시작된 이후 집에서 진단할 수 있는 옵션으로서 추가 연구가 이루어졌습니다.   마지막으로, 개발 중인 기술로 연구자들은 삼킬 수 있는 로봇을 실험하고 있습니다. 이 로봇은 내부에서 펼쳐져 유용한 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 로봇의 잠재적인 활용은 외과적 개입부터 약물을 목표 부위에 정확히 전달하는 것까지 포함됩니다. 아직 영화 <이너스페이스(Innerspace)>나 <환상특급(Fantastic Voyage)>과는 비교할 수 없지만 몇십 년의 개발 시간이 추가되면 그 가능성은 무궁무진할 것입니다.

RFID 태그

최근 몇 년 동안 병원에서 널리 사용되기 시작한 흥미로운 기술 중 하나는 RFID 태깅입니다. 이는 바코드를 사용하는 방법과 유사하게 약품, 샘플, 외과 도구, 심지어 사람까지 추적할 수 있게 해줍니다. 태그가 물리적으로 보일 필요가 없기 때문에 이 기술은 환자의 신체를 스캔하여 수술 후 외과용 스펀지가 환자 몸 속에 남아 있지 않도록 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 비교적 드물지만 심각한 사례입니다. 이 기술이 앞으로도 계속 도입될 가능성이 높으니 주목해보세요.

디지털 헬스와 컴퓨팅 파워: 막대한 잠재력

COVID-19와 싸우기 위한 분산 컴퓨팅 노력과 그 당시 신약의 빠른 개발 사례에서 볼 수 있듯이, 대규모 컴퓨팅 능력은 신속하고 효과적인 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 이는 원격 환자 모니터링 장치에서 얻은 데이터, 사무실 방문 시 얻은 정보 및 더 전통적인 진단 데이터가 결합되어 각 개인에 대한 강력한 모델—떠오르는 표현으로 의료 디지털 트윈을 형성할 수 있음을 의미합니다. 개별 디지털 건강 데이터는 이후 AI의 도움을 받아 분석될 수 있으며, 과거에는 상상할 수 없었던 통찰력으로 더 건강한 미래를 기대할 수 있게 해줍니다.

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