Computer Vision을 활용한 AI 기반 PPE 규정 준수 모니터링

이 애플리케이션은 전적으로 온디바이스에서 실행되는 다단계 컴퓨터 비전 파이프라인을 사용합니다. 먼저 사람 감지 모델이 비디오 스트림 내의 개인을 식별하고, 두 번째 AI 모델이 감지된 각 사람의 PPE 준수 여부를 분석합니다. 관련 관심 영역만 처리함으로써, 시스템은 높은 감지 정확도를 유지하면서 효율적이고 지연 시간이 낮은 추론을 달성합니다. Qualcomm의 하드웨어 가속 AI 및 멀티미디어 프레임워크는 비디오 디코딩, 전처리, 추론 및 시각화 작업을 전용 하드웨어로 오프로딩하여 CPU 사용률을 최소화하고 에지 디바이스에서 확장 가능한 배포를 가능하게 합니다.

이 프로젝트는 AI를 활용하여 작업장 안전을 지속적으로 모니터링하고, 실시간 시각적 경고를 제공하며, 규정 준수 추적을 위한 실행 가능한 인사이트를 생성하는 방법을 보여줍니다. 모든 처리가 디바이스에서 로컬로 수행되므로 이 솔루션은 지연 시간을 줄이고, 개인정보를 보호하며, 클라우드 연결에 대한 의존성을 제거합니다. 이를 통해 공장, 창고, 건설 현장, 물류 시설 및 신뢰할 수 있는 실시간 안전 모니터링이 필요한 기타 환경에 이상적입니다.

PPE 감지 파이프라인은 2단계 데이지 체인 아키텍처를 구현하며, 두 개의 순차적 AI 모델이 함께 작동하고 첫 번째 모델의 출력이 두 번째 모델의 실행을 직접 구동합니다.

1단계 — 사람 감지: 첫 번째 AI 모델은 전체 비디오 프레임을 처리하고 장면 내 각 개인의 위치를 식별하는 경계 상자를 생성합니다. 

단계 2 — PPE 감지: PPE 감지 모델은 감지된 각 사람에 대해 한 번씩 호출되며, 각 잘린 영역을 독립적으로 분석하여 헬멧, 조끼, 장갑 및 마스크를 포함한 안전 장비가 존재하는지 여부를 확인합니다. 

Monitoring PPE Compliance with AI-Powered Computer Vision blog의 지침에 따라 필수 사전 요구 사항을 설치하고, Qualcomm Intelligent Multimedia SDK 환경을 구성하고, AI 모델을 설정하고, 파이프라인을 배포한 다음, 대상 디바이스에서 애플리케이션을 실행하십시오. 자세한 설정 및 실행 단계는 해당 blog를 참조하십시오.