Opportunity Watch: l'analyse marché pour renforcer votre stratégie IA

L’IA poursuit son développement à un rythme soutenu. Les organisations passent progressivement du proof of concept à la démonstration de la valeur et du retour sur investissement. Parallèlement, l’accès à l’innovation s’élargit avec la disponibilité de solutions d’IA open source dans le cloud.

Si les entreprises continuent d’investir massivement dans l’IA, la démonstration d’un retour concret reste un enjeu majeur. Cette problématique est souvent désignée sous le terme de « tokenomics » (économie des tokens). Comparable au FinOps appliqué à l’IA, la tokenomics consiste à mesurer la consommation des services d’IA, à l’attribuer aux usages concernés et à la relier aux résultats métier. Chaque interaction est analysée à travers des tokens d’entrée et de sortie afin d’évaluer la valeur créée.

Les partenaires ont un rôle clé à jouer dans cette évolution. Ils peuvent accompagner leurs clients dans le déploiement et l’industrialisation de l’IA, la maîtrise des coûts associés et la mesure des bénéfices générés par ces investissements.

Selon Omdia, près des deux tiers (65 %) des dépenses technologiques mondiales transiteront par un partenaire ou seront réalisées avec son accompagnement en 2026. Cela représente 4 050 milliards de dollars sur un marché IT mondial estimé à 6 210 milliards de dollars.

L’IA constitue une part importante de cette croissance et les investissements continuent d’accélérer à l’échelle mondiale. IDC prévoit ainsi une croissance annuelle moyenne de 30,8 % des dépenses liées à l’IA entre 2026 et 2029. La valeur de l’économie mondiale de l’IA pourrait, quant à elle, atteindre 22 500 milliards de dollars d’ici 2031.

Les clients recherchent activement des capacités d’IA pour soutenir leurs initiatives d’innovation, favoriser l’adoption à l’échelle de l’entreprise et améliorer leur efficacité opérationnelle. Si environ la moitié des partenaires commercialisent déjà des solutions d’IA sous une forme ou une autre, l’opportunité reste significative. Disposer de compétences, d’une spécialisation ou d’une expertise en IA devient progressivement un prérequis.

Selon Forrester, les dépenses en logiciels de GenAI devraient enregistrer un taux de croissance annuel moyen de 32 % entre 2024 et 2030. IDC prévoit également une croissance annuelle moyenne de 68,9 % pour les services logiciels liés à l’IA générative à l’échelle mondiale entre 2024 et 2029.

Si les investissements dans les logiciels et services de GenAI poursuivent leur progression, les organisations élargissent désormais leurs priorités. Après une première phase centrée sur l’IA générative, l’attention se porte davantage sur le déploiement d’agents IA au service des processus métier. Omdia identifie d’ailleurs l’agentic AI comme la principale priorité d’investissement technologique des entreprises à l’échelle mondiale en 2026.

Avec un taux de croissance annuel moyen de 35,3 %, le marché des services liés à l’IA devrait atteindre 267 milliards de dollars d’ici 2030. Pour atteindre leurs objectifs, les entreprises ont besoin d’accompagnement en matière de conseil, de déploiement, d’intégration et de gestion des solutions d’IA.

Les données sont au cœur de l’IA. L’intégration des données, leur gouvernance et la gestion des accès constituent des prérequis indispensables pour déployer l’IA à grande échelle. Les organisations s’appuient sur leurs données internes et les enrichissent parfois avec des sources externes afin d’élargir leur couverture et d’améliorer la pertinence des analyses.

La compréhension des données sources joue également un rôle central dans la tokenomics de l’IA. Il est en effet difficile de mesurer la valeur générée par l’IA sans disposer d’une vision claire des données qui alimentent les modèles et les agents.

Partout dans le monde, les organisations accordent la priorité aux données directement liées aux opérations quotidiennes, aux activités génératrices de revenus et aux résultats métier mesurables. L’objectif est de renforcer leur niveau de préparation à l’IA et de créer les conditions d’un déploiement efficace à grande échelle.

Développez votre activité autour de l’IA. L’IA continue de transformer l’ensemble des secteurs d’activité. Cette dynamique ouvre de nouvelles perspectives, qu’il s’agisse de créer des offres de services réplicables, de générer des revenus récurrents, d’aider les clients à mesurer les résultats obtenus ou d’accompagner le déploiement de l’IA à grande échelle. Toutefois, il est difficile de maîtriser l’ensemble des technologies, des cas d’usage et des évolutions du marché.

En tant que premier agrégateur mondial spécialisé dans l’IA et le cloud hybride, Arrow est à vos côtés pour vous accompagner.