NXP eIQ® Neutron Neural Processing Unit (NPU)

Die nächste Welle von Edge-Anwendungen erfordert fortschrittliche Verarbeitungs- und maschinelle Lernfähigkeiten. Die Anwendungsfälle für maschinelles Lernen variieren stark in den verschiedenen Märkten und Anwendungsbereichen und erfordern unterschiedliche Mengen an Beschleunigungsrechenleistung, variierenden Energieverbrauch und unterschiedliche Gesamtlösungskosten.

Eine der effektivsten Methoden, um die Rechenleistung und Energieeffizienz für Machine-Learning-Anwendungen zu verbessern, besteht darin, eine speziell entwickelte und dedizierte neural processing unit (NPU), manchmal auch als machine learning accelerator (MLA) oder deep learning accelerators (DLA) bezeichnet, in das Gerät zu integrieren, um die CPU-Rechenkerne zu ergänzen.

NXP bietet ein sehr breites Portfolio an Geräten, von traditionellen MCUs in den Kinetis- und LPC-Familien bis hin zu den neueren Geräten aus dem MCX-Portfolio, zu unseren i.MX RT Crossover-MCUs und unseren i.MX Anwendungsprozessoren. In jedem der von uns bedienten Marktbereiche sehen wir eine steigende Nachfrage nach effizienten maschinellen Lernberechnungsfähigkeiten. Um unseren Nutzern über unser gesamtes Portfolio hochoptimierte Geräte anzubieten, haben wir die eIQ Neutron Neural Processing Unit (NPU) entwickelt. Die eIQ Neutron NPU-Architektur skaliert von der effizientesten MCU bis zu den leistungsfähigsten i.MX Anwendungsprozessoren in unserem Portfolio. Diese Skalierbarkeit von Milliarden (Giga) zu Billionen (Tera) Operationen pro Zyklus in Kombination mit der Unterstützung einer Vielzahl von neuronalen Netztypen wie CNN, RNN, TCN und Transformer-Netzwerken und mehr ist ein Erfolgsrezept.

Das eIQ Neutron NPU bietet eine Vielzahl von Optionen, die je nach NXP-Edge-Verarbeitungsgerät, in das der Kern integriert ist, und je nach den Marktanforderungen, die diese Gerätefamilie adressiert, genutzt werden können.

Entwerfen Sie für die nächste Generation von sicheren, vernetzten Edge-Geräten?

Erhalten Sie mehr Einblick, indem Sie den i.MX 95 Produktankündigungs-Blog lesen.

Zusätzlich zu den Hardwarefähigkeiten und -funktionen werden die eIQ Neutron NPU-Kerne vollständig vom preisgekrönten eIQ® Machine Learning (ML) Software (SW) Development Environment unterstützt. Die Kombination aus von NXP entwickelter Hardwarebeschleunigung und Softwareunterstützung bietet unseren Nutzern die Möglichkeit, ihre Erfahrungen über das NXP-Edge-Processing-Portfolio hinweg zu nutzen und gleichzeitig die Sicherheit, dass die Unterstützung für aufkommende maschinelle Lernneuronale Netze, Modelle und Operatoren noch effizienter gewährleistet werden kann, selbst nachdem Geräte bereitgestellt wurden und im Einsatz sind.

Sie können damit beginnen, intelligente Lösungen mit dem eIQ Neutron NPU, der MCX-N-Serie von MCUs und den i.MX 95 Anwendungsprozessoren zu entwickeln, wobei weitere Geräte folgen werden.

Erkunden Sie eIQ Neutron NPU auf MCX N MCUs:

Produkte der MCX N Serie

i.MX 95 Familie von Anwendungsprozessoren

Zusätzliche Geräte, die mit der eIQ ML SW-Entwicklungsumgebung unterstützt werden und NPU-Kerne bieten