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Scala la tua piattaforma NVIDIA per l'AI multi-sensore

NVIDIA Lattice30 giu 2026
Diverse unità di alimentazione industriale sono esposte su una piattaforma a più livelli in primo piano.
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La potenza di calcolo di NVIDIA non è sempre sufficiente per sistemi multi-sensore. Ecco come combinarla con l’aggregazione dei sensori basata su FPGA e Holoscan per abilitare applicazioni in tempo reale con un elevato numero di input.
 

Le moderne applicazioni AI si basano su più sorgenti dati ad alta velocità – videocamere, LiDAR, radar e altro.
 
Sebbene le piattaforme NVIDIA offrano una potente capacità di calcolo, spesso richiedono un supporto aggiuntivo per:

  • Aggregare più ingressi dei sensori
  • Normalizzare i flussi di dati
  • Ridurre i colli di bottiglia del sistema

La soluzione
Holoscan + FPGA = Integrazione scalabile dei sensori
 
NVIDIA Holoscan consente pipeline di elaborazione dati in tempo reale, ma si basa su un’orchestrazione efficiente degli ingressi. Gli FPGA fungono da ponte:
  • Consolidando e pre-elaborando i dati dei sensori
  • Standardizzando la comunicazione nei sistemi NVIDIA
  • Consentendo prestazioni deterministiche a bassa latenza

 
Inizia con gli FPGA Lattice per progetti edge efficienti
Gli FPGA Lattice offrono un modo leggero ed efficiente dal punto di vista energetico per abilitare sistemi multi-sensore.

Caratteristiche principali

A central FPGA chip is shown mounted on a circuit board, highlighted by a bright blue glow. Fiber-like light beams connect the FPGA to a square network port on the right, suggesting high-speed data transfer. On the left, a compact device is linked via a cable, completing the visual of an active digital system. The overall scene uses a futuristic blue palette to emphasize advanced electronics and connectivity.

Interconnessione basata su FPGA

Consente interfacce adattabili per sensori diversi ed esegue la pacchettizzazione dei dati con un ritardo minimo

Digital illustration shows an FPGA chip connected to a GPU block via a glowing arrow. On the left, icons represent a camera, cloud, car, wireless signal, and display feeding data into the FPGA. The scene uses a blue neon color palette over a dark grid background, suggesting high-tech and real-time processing. Text labels "FPGA" and "GPU" are clearly visible on the central chip and the right-hand block.

Accesso GPU ottimizzato

Sposta i dati in modo efficiente dalla DRAM ai motori di calcolo per un'inferenza AI rapida

Digital illustration shows multiple glowing arrows pointing upward above a stylized bar chart. A smooth, wavy line graph runs across the scene, suggesting data trends and analytics. The image uses a blue neon color palette on a dark background, creating a modern, futuristic feel. Overall, it conveys growth, progress, and positive performance metrics.

Efficienza end-to-end

Riduce i colli di bottiglia tra l'ingresso dei sensori e l'output del processo decisionale

A central microchip is depicted glowing with bright blue light on a detailed circuit board. Light beams rise from the chip, suggesting data processing or high performance computing. The surrounding board features intricate electronic traces and components in a dark, high-tech environment. The overall visual emphasizes advanced technology, speed, and digital innovation.

Design scalabile e modulare

Consente agli sviluppatori di integrare più sensori senza riprogettare l’intero sistema, riducendo il time-to-market

Ideale per:

  • Edge AI e visione embedded
  • Ambienti a basso consumo
  • Prototipazione e implementazione rapide

Partner FPGA aggiuntivi
Altera
  • Architetture scalabili ad alte prestazioni
  • Ideale per sistemi complessi ad alta larghezza di banda

Microchip
  • Ideale per ambienti industriali e safety-critical
  • Prestazioni deterministiche e affidabilità

Realizza il tuo sistema multi-sensore più rapidamente

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