Einführung in das Qualcomm® RB3 Gen 2 Entwicklungskit

Das Qualcomm RB3 Gen 2 IoT-Entwicklungskit, das von dem Qualcomm® QCS6490 Prozessor angetrieben wird, bietet fortschrittliche On-Device-AI für Unternehmens- und Industrieanwendungen mit Hochleistungsrechnern, Zugänglichkeit und modernsten Funktionen. Entwickler können umfangreiche Anpassungen mit dem Qualcomm RB3 Gen 2 Lite nutzen, das vom Qualcomm® QCS5430 Prozessor angetrieben wird, um skalierbare CPU-, GPU-, AI- und Kamerafunktionen über Feature-Pack-Optionen bereitzustellen. Erhältlich als Core Kits oder Vision Kits sind diese Entwicklungskits speziell für den industriellen und kommerziellen IoT-Einsatz konzipiert. Beide Boards verfügen über Pin-zu-Pin-kompatible SOMs, identische Peripherieschnittstellen und einen einheitlichen Software-Stack.

Mit 802.11ax und Bluetooth® 5.2 genießen Sie eine verbesserte Verbindungsgeschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Reichweite und Datenübertragung, was die drahtlose Kommunikation zwischen Geräten und Peripheriegeräten optimiert.

Je nach ausgewählter Plattform liefert die fortschrittliche Edge-AI-Verarbeitung bis zu 12 TOPs und ermöglicht eine schnellere und energieeffizientere Ausführung von AI-Algorithmen.

Mit einer Vielzahl an CPU- und GPU-Optionen über die Plattformen Qualcomm RB3 Gen 2 und Qualcomm RB3 Gen 2 Lite hinweg profitieren Ihre IoT-Lösungen von heterogenem Computing mit integrierten Audio-, ISP- und AI-Subsystemen. Das Programm zur Produktlebensdauer bietet langfristige Zuverlässigkeit mit erweitertem Support.

Die Entwicklungskits bieten über Standard-Erweiterungsstecker Zugriff auf verschiedene I/O-Schnittstellen auf den SoCs. Hochgeschwindigkeitsstecker, wie PCIE und MIPI CSI, ermöglichen eine reibungslose Integration mit Peripheriegeräten, die hohe Datenraten erfordern, während Niedergeschwindigkeitsstecker GPIOs, UART, SPI, I2C, I2S und mehr unterstützen.

Prototypen Sie einfach, indem Sie zusätzliche Mezzanin-Platinen mit Durchgangsverbindern stapeln und die Funktionalität mit Optionen wie 5G-Konnektivität, zusätzlichen Sensoren, Kameras und mehr erweitern. Das Vision Mezzanine folgt derselben gestapelten Architektur und bietet zusätzliche MIPI CSI- und GMSL-Kamerastecker.

Die Plattform kommt mit vorintegrierten Sensoren und Treibern für Kamera- und Motorsteuerungsfunktionen. Ein dedizierter DSP, der zwischen dem Sensorkern und dem stromsparenden Audio-Subsystem geteilt wird, steigert die Leistung und Effizienz, was sie ideal für IoT-Anwendungen macht.

Die Entwicklungskits kommen mit dem vorinstallierten Qualcomm® Linux® Software-Stack. Entwickler können auf zusätzliche SDKs für Cross-Compiling-Toolchains, Robotik-Algorithmen, TensorFlow Lite, GStreamer-Plugins und Middleware wie das Robot Operating System (ROS) zugreifen.

Basierend auf der ausgewählten Plattform können Entwickler bis zu drei gleichzeitige Kameras nutzen, um fortschrittliche Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen.