Wie Sie OMRON-Sensoren testen und bewerten, bevor Sie kaufen

Umwelt

Die Fähigkeit, Bedingungen in unserer Umgebung leicht zu überwachen, kann unseren Komfort und unsere Lebensqualität erheblich steigern. Speziell für die wachsende Anzahl autonomer IoT-Systeme entwickelt, messen die OMRON 2JCIE Umweltsensoren Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht, UV-Index, Luftdruck, Lärm und Beschleunigung. Trotz seiner kompakten Größe verfügt der 2JCIE über einen eigenen eingebetteten Speicher für die sichere Datenaufzeichnung. Mögliche Anwendungen umfassen die Überwachung von Wetterbedingungen und die Steuerung von Innenumgebungen.   Der OMRON 2JCIE Sensor ist auch als USB-Einheit erhältlich, misst nur 14,9x29,1x7,0mm und kann seismische Aktivitäten und die Luftqualität (VOC-Gas) überwachen.

Menschliches Sehen

OMRON ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Gesichtserkennungstechnologie und eröffnet eine aufregende neue Welt, in der die Mensch-Maschine-Interaktion intelligenter und intuitiver ist als je zuvor. Das OMRON HVC-P2 Modul wendet zehn verschiedene Sensortechnologien an: Körper-, Gesichts- und Handerkennung; Gesichtsrichtung, Blick, Blinzeln, Alters-, Geschlechts- und Gesichtsausdrucksschätzung sowie Gesichtserkennung. Die HVC-P2 Module werden in Verkaufs- und Ticketautomaten, Einzelhandelsgeschäften und digitalen Beschilderungen eingesetzt. Das Modul basiert auf der OMRON OKAO Vision Software, einem bewährten Satz von Bilderkennungsalgorithmen, die in über 500 Millionen Digitalkameras, Mobiltelefonen und Überwachungsrobotern weltweit eingesetzt werden.

Licht

Die B5W-LA und B5W-LB Lichtkonvergierende Reflexionssensoren sind ebenfalls Teil einer wachsenden Palette von OMRON-Lösungen für Umweltsysteme. Sie sind entwickelt, um Objekte zu erkennen, die für herkömmliche Sensoren oft eine Herausforderung darstellen. Dazu gehören transparente Becher und Gläser in Verkaufsautomaten, diffuse Oberflächen, die einfallendes Licht streuen wie Teppiche, schwarze Oberflächen, die Licht absorbieren, und verspiegelte Oberflächen.   Der konvergierende Lichtstrahl des Sensors kann präzise eingestellt werden, um auf die Anwesenheit eines Objekts innerhalb eines eng definierten Zielbereichs zu reagieren und Objekte im Hintergrund oder Vordergrund zu ignorieren. Eine typische Anwendung ist eine Stufenerkennungsfunktion in einem Robotikgerät.

Flow

OMRON war der erste Sensorhersteller, der Thermopile-Technologie zur Messung der Durchflussrate einsetzte. Die D6F-50A MEMS-Durchflusssensoren verfügen über zwei Thermopilesets, die sich jeweils auf jeder Seite eines winzigen Heizelements befinden. Sie messen die Abweichungen in der Wärmesymmetrie, die durch in beide Richtungen fließendes Gas verursacht werden. Die Größe des Sensors (1,5 mm x 1,5 mm x 0,4 mm) macht die Installation in jedem System einfach.

Druck

Teil der OMRON MEMS-Sensorreihe sind auch die D6F-PH Differenzdrucksensoren. Sie nutzen Temperaturkompensation und lineare Kompensation, um hohe Genauigkeit (ungefähr 3% RD / 25-100% FS) zu gewährleisten. Ihr hoher Strömungswiderstand reduziert den Einfluss der Bypass-Konfiguration, und der Strömungspfad ist so konzipiert, dass eine kompakte Baugröße ermöglicht wird.   OMRON MEMS-Durchfluss- und Differenzdrucksensoren sind für Anwendungen konzipiert, bei denen Stabilität und hohe Präzision wesentliche Anforderungen sind. Dazu gehören industrielle Maschinen wie Luftkompressoren und HVAC-Systeme sowie Brennstoffzellen.

Temperatur

Die OMRON D6T Thermosensoren basieren auf einem IR-Sensor, der eine berührungslose Oberflächentemperaturmessung ermöglicht, indem er ein Thermosäulenelement verwendet, das die abgestrahlte Energie des Zielobjekts absorbiert. Durch die Integration eines hochmodernen MEMS-Thermosäulenelements, eines speziell angefertigten Sensor-ASIC sowie eines Signalverarbeitungs-Mikroprozessors und Algorithmus in ein winziges Gehäuse wird davon ausgegangen, dass der D6T das höchste Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) in der Branche bietet. Das platzsparende Design des D6T, mit nur 14 x 8 x 8,93 mm für die größte 32 x 32 Elementversion, macht ihn außergewöhnlich gut geeignet für die Temperaturerkennung in einem breiten Spektrum von IoT- und anderen eingebetteten Anwendungen.

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