Datenkonvertierung ist ein allgemeiner Begriff, der das Konvertieren von einer Datenform in eine andere beschreibt. Zu den beiden häufigsten Arten der Datenkonvertierung zählen analog in digital und digital in analog. Datenkonvertierungen können aber auch ausschließlich digital sein. Der Bedarf für Datenkonvertierungen kommt daher, dass verschiedene Systeme unterschiedliche Schemata für die Darstellung und Sortierung von Daten verwenden.

Analog-Digital- und Digital-Analogkonvertierungen sind spezielle Arten der Datenkonvertierung. Analoge Signale sind kontinuierliche Zeitsignale mit einem kontinuierlichen Wertebereich. Digitale Signale haben hingegen eine diskrete Zeit und nur eine Ganzzahl an möglichen Werten. Dies erfordert große Sorgfalt, um sicherzustellen, dass die Ausgabe eines A/D-W oder D/A-W den Eingang richtig darstellt. Probleme bei der Datenkonvertierung, wie Aliasing, übermäßiges Quantisierungsrauschen und Verzerrung können durch ein unsachgemäßes A/D-W- und D/A-W-Design und eine falsche Implementierung entstehen.

Es gibt viele Arten der Digital-Digital-Datenkonvertierung. Ein einfaches Beispiel ist die Konvertierung von digitalen Big Endian-Wörtern in Little Endian-Wörter und umgekehrt. Die Übersetzung einer regülären binären Codierung in graue Codierung ist ein weiteres einfaches Beispiel. Die Konvertierung von digitalen Daten kann auch sehr komplex sein. Ein sehr häufiger Vorgang in digitalen Systemen ist die Konvertierung einer digitalen Nummernsequenz in ihre Darstellung im Frequenzbereich über Fast Fourier Transform (FFT).