NVIDIA
エントリーレベルのエッジAIアプリケーションの加速。
今すぐ購入
エッジでのサーバークラスのAIパフォーマンス。
NVIDIA® Jetson AGX Thor™ 開発キットは、コンパクトで効率的なパッケージで卓越したパフォーマンスとスケーラビリティを提供します。2070 FP4 TFLOPSと128 GBのメモリを搭載し、最新の生成AIモデルを容易に実行します。
世界で最も強力なAIスーパーコンピューター。
リアルタイム生成AIとヒューマノイドロボティクスのための最も強力なプラットフォーム。
小型で低消費電力の自律型機械に対応した最先端のAIコンピューター。
エントリーレベルのエッジAIアプリケーションを加速します。
完全自律型機械向けの最大性能。
世界最小のモジュール上のスーパーコンピューター。
エッジAIアプリケーション向けの多用途性、産業グレードのバリアントを備えています。
エントリーレベルのAI製品向けの小型パッケージと電力性能。
ヒューマノイドロボットは、産業の自動化、人間と機械の協調、そしてサービスロボット技術を進化させています。しかし、これらの複雑なシステムを設計するためには、機械的、電気的、そしてソフトウェアのコンポーネントを深く統合することが必要です。
Open Compute ProjectのRack＆Powerグループが、標準化された効率的でスケーラブルなソリューションにより、データセンターのアーキテクチャをどのように革新しているかを発見してください。
防衛および商業航空空域において、高性能UAVプラットフォームを設計するための実践的な戦略とサブシステムレベルの洞察を探求します。
モジュラードライブトレイン、スマートバッテリー、AIツールがどのように軽量電動車両（eバイクから共有モビリティポッドまで）の規模拡大を実現しているのか、この無料のeBookでご確認ください。
この記事では、Microchipが提供する幅広いプレミアム機械学習製品、システム、およびソリューションについてご紹介します。
このKontronの記事では、次世代の手術用ロボットの開発を促進している5つの要因を探ります。
次世代エッジアプリケーション向けNXP eIQ：高いスケーラビリティ、面積効率、低消費電力の機械学習アクセラレーターコアアーキテクチャ
AIマシンビジョニングで自動化および最適化を行う。
アムフェノールのRib-Cage®ボード・ツー・ボード製品について、高振動や激しい衝撃が伴う環境での高度な信頼性パフォーマンスに関する情報をご覧ください。
