8. Mai 2025

Angesichts der entscheidenden Bedeutung einer gut geführten und effizienten Cloud-Management-Praxis für die heutigen Unternehmen, einschließlich der Einführung von FinOps, ist es entscheidend, die neuesten Trends zu kennen und sich mit den aufkommenden Herausforderungen auseinanderzusetzen, bevor man ins Hintertreffen gerät. Die Aufgaben, die sich hinter Cloud-Management und FinOps verbergen, wachsen ständig und damit auch die Hindernisse, die einem effektiven Betrieb im Wege stehen. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr über die Herausforderungen, denen sich Teams heute stellen müssen. 

Unternehmen stehen unter dem Druck, Kosten zu rechtfertigen und den Wert zu maximieren

Die öffentliche Cloud bietet die Möglichkeit, flexibler und innovativer zu sein und Dienstleistungen zu kaufen, wenn sie benötigt werden, die mit Ihrem Unternehmen skalieren und Ihre Leistungsanforderungen erfüllen können, wenn Sie wachsen. Ohne eine angemessene Verwaltung können die Kosten jedoch schnell steigen und außer Kontrolle geraten. Cloud-Management-Teams standen schon immer unter dem Druck, diese Kosten für alle Nutzer zu verwalten - was ohnehin keine leichte Aufgabe ist - und sind heute häufiger für die Berichterstattung und Analyse verantwortlich, die ihre Stakeholder benötigen, um die Fortführung der Cloud-Ausgaben zu rechtfertigen.

Für eine erfolgreiche FinOps-Praxis ist es unerlässlich, eine Kultur der Verantwortlichkeit zu schaffen, damit Ihre Management- und Governance-Aktivitäten nicht nur verstanden, sondern auch von den Teams unterstützt werden, die letztendlich davon profitieren. Das Herzstück einer erfolgreichen Rechenschaftspflicht ist die Genauigkeit und Aktualität der Daten in den Händen derjenigen, die Cloud-Dienste nutzen, damit sie zur allgemeinen Verwaltung, Optimierung und Steuerung beitragen können.

FinOps-Teams, die sich um die Verfügbarkeit von Daten für die Beteiligten kümmern, stellen sicher, dass alle Beteiligten ihre Entscheidungen auf der Grundlage derselben Datensätze treffen. Auf diese Weise können sich diese Stakeholder auch der Kosten bewusst sein, die sie durch ihre Nutzung verursachen, und der Verantwortung, die sie für die Gesamteffizienz und den maximalen Wert der Cloud-Strategie ihres Unternehmens haben. Letztendlich haben FinOps-Fachleute eine wichtige und anstrengende Aufgabe - warum also nicht andere mit einbeziehen, die diese Verantwortung teilen und gemeinsam an den gewünschten Ergebnissen arbeiten?

Eine FinOps-Praxis zu führen ist leichter gesagt als getan, insbesondere ohne das richtige Tool

Wie bereits erwähnt, ist es schon schwierig genug, mehrere Cloud-Umgebungen zu verwalten, die viele verbundene Konten und Benutzer haben können. Wenn FinOps-Teams die Aufgabe haben, den Wert dieser Investitionen zu maximieren und Kosten und Nutzung unter Kontrolle zu halten, werden sie manchmal durch die ihnen zur Verfügung stehenden Tools behindert. Viele Unternehmen, die sich in den Anfängen des Cloud-Managements befinden oder am Anfang ihrer FinOps-Reise stehen, verlassen sich bei der Verwaltung ihres Cloud-Betriebs möglicherweise noch auf Tabellenkalkulationen. Diese Methode erweist sich schnell als fehleranfällig, erfordert viele Stunden manueller Arbeit und liefert erweiterten Teams keine zeitnahen und genauen Daten für die Entscheidungsfindung. Ähnlich verhält es sich mit Unternehmen, die Tools von Cloud-Service-Providern oder Drittanbietern nutzen, die sie zu Beginn ihrer Entwicklung ausgewählt haben. Sie stellen möglicherweise fest, dass diese Funktionen schnell überholt sind und sie eine robustere Option für die effiziente Verwaltung und den Betrieb benötigen.

Cathal Cleary, Leiter des Produktmanagements bei CloudHealth, sagte kürzlich in einem Interview: "Die Einschätzung dessen, was Ihre Organisation braucht, muss sich ständig weiterentwickeln. Sie müssen ständig bewerten und mit Ihren Kunden sprechen, um sicherzustellen, dass Sie wissen, was sie brauchen. Sie dürfen nicht vergessen, dass das Ziel von FinOps darin besteht, aus Ihren Investitionen in die öffentliche Cloud einen Mehrwert zu schaffen. Ob Sie nun ein Tool entwickeln, ein Tool kaufen oder das Tool eines Cloud-Anbieters nutzen, es sollte wirklich darum gehen, die Bedürfnisse zu erfüllen."

Unternehmen, die Tooling-Optionen für ihre FinOps-Praxis prüfen, müssen die Art des Public-Cloud-Managements berücksichtigen, das die Fähigkeit erfordert, wertvolle und maßgeschneiderte Berichte in der Größenordnung der von Public-Cloud-Anbietern zur Verfügung gestellten Daten zu erstellen und die Daten für Optimierungs- und Governance-Aktivitäten sinnvoll zu nutzen. Angesichts der überwältigenden Menge an Datenquellen und -mengen, die es zu berücksichtigen gilt, ist es sehr leicht, der „Analyseparalyse“ zum Opfer zu fallen. Ein Tool, das diese Daten normalisieren und für FinOps-Aktivitäten nutzbar machen kann, kann den Unterschied zwischen einer erfolgreichen Praxis und einem Desaster ausmachen.

Zusammenarbeit ist wichtig, wird aber oft nicht durch Instrumente und Prozesse unterstützt

Zusammenarbeit ist ein entscheidender Aspekt einer erfolgreichen FinOps-Praxis - schließlich nutzen viele Nutzer mehrere Clouds. Um gemeinsame Entscheidungen zum Wohle der Allgemeinheit zu treffen, müssen alle Beteiligten zustimmen und die vorhandenen Tools und Prozesse verstehen. Selbst wenn alle Beteiligten bereit sind, kann es sein, dass die Tools, die Sie in Ihrer Praxis verwenden, die Daten nicht rechtzeitig und korrekt an alle weitergeben. Wenn Sie über ein bestehendes Tool verfügen, stehen Sie möglicherweise vor der zusätzlichen Herausforderung, alle Ihre Stakeholder mit diesem Tool vertraut zu machen oder technische Barrieren bei nicht-technischen FinOps-Mitarbeitern (wie z. B. Finanz-, Beschaffungs- oder Geschäftsbereichsleitern) zu überwinden.

Um die Tools und Prozesse, die Sie für Ihre FinOps-Praxis eingerichtet haben, optimal nutzen zu können, müssen Sie unbedingt sicherstellen, dass alle Beteiligten sich in der Lage fühlen, Ihre Tools und Prozesse so weit selbständig zu bedienen, dass der Sweet Spot zwischen akzeptabler Unabhängigkeit und technischer Kompetenz erreicht wird. Zu Beginn Ihrer Reise kann dies so aussehen, dass Ingenieure die Kosten verstehen, die ihre Nutzung verursacht, oder dass ein Finanzteam in der Lage ist, einen Bericht speziell für einen bestimmten Geschäftsbereich zu erstellen. In fortgeschrittenen Stadien können Ingenieure Instanzen nach einem Zeitplan starten und stoppen, der ihren Bedürfnissen entspricht und gleichzeitig Kosten spart, oder Finanzteams können auf der Grundlage einer Analyse ihrer historischen Ausgaben Empfehlungen für das Engagement bestimmter Teams erstellen. Letztendlich ist das Ergebnis eine kollaborative Organisation, in der jeder nicht nur seine Rolle bei der Wertschöpfung versteht, sondern auch in der Lage ist, eigenständig auf dieses Ziel hinzuarbeiten. 

KI ist mehr als nur ein Modewort

Egal, wohin man sich wendet, KI scheint auf die eine oder andere Weise aufzutauchen. Auch wenn sie allgegenwärtig ist, kann sie als echtes Unterscheidungsmerkmal zum Wettbewerb nicht ignoriert werden - vorausgesetzt, Sie integrieren KI auf die richtige Weise in Ihren Betrieb. Im Zusammenhang mit FinOps ist es wichtig, zunächst einen wesentlichen Unterschied zwischen FinOps für KI und KI für FinOps festzustellen. FinOps für KI ist die Praxis von FinOps, um den Wert von KI-bezogenen IT-Investitionen zu maximieren. KI für FinOps beschreibt die Anwendung von KI zur Unterstützung der FinOps-Praxis.

Wenn es um KI für FinOps geht, können die Nutzer die Vorteile von KI für einfache Aufgaben, wie z. B. einfache Suchen, leicht nutzen. Fortgeschrittenere Anwendungsfälle von KI für FinOps können sich jedoch um die Erstellung komplexer Berichte drehen, für deren Erstellung sonst ein erfahrener Techniker erforderlich gewesen wäre, der aufgrund von Zeitmangel nicht sofort zur Verfügung gestanden hätte. Die Einbindung von KI in eine FinOps-Praxis kann nicht nur dazu beitragen, neue Formen der Analyse zu generieren, die andernfalls übersehen worden wären, sondern auch Nutzern ohne die erforderlichen Kenntnisse ermöglichen, diese Berichte zu erstellen oder diese Erkenntnisse durch den Einsatz von natürlicher Sprache, Mustererkennung oder anderen KI-gestützten Funktionen, die technische Zugangsbarrieren abbauen, aufzudecken.

Insgesamt ist der Einsatz von KI in FinOps noch recht neu. FinOps ist jedoch eine sich entwickelnde Praxis, und der Einsatz von KI innerhalb dieser Praxis wird in den nächsten Jahren sicherlich eines der sich am schnellsten entwickelnden Merkmale sein.

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FinOps ist eine sich entwickelnde Praxis und stellt Unternehmen vor immer neue Herausforderungen und Möglichkeiten. Wenn Sie Ihre FinOps-Herausforderungen weiter diskutieren möchten, wenden Sie sich bitte an das CloudHealth-Team!